如何在散射矩阵中改变配色方案？

Question

因为我刚开始使用python进行数据分析，所以我想通过教程和从其他人那里调整工作代码来提高我的技能。

目前，我正在处理fruit_data_with_colors数据集，并希望了解python代码，可在以下站点获得：

https://github.com/susanli2016/Machine-Learning-with-Python/blob/master/Solving%20A%20Simple%20Classification%20Problem%20with%20Python.ipynb

开头的一个示例显示了不同数字输入变量(高度、宽度、质量、颜色)的散射矩阵。使用上述代码，绘制的图像中的颜色为紫色、棕色、黄色和黑色。我想把这个换成更有吸引力的颜色(例如红色，蓝色，绿色，黑色)。

我查看了matplotlib的文档，认为我应该调整代码的"c = y"部分。gen/matplotlib.pyplot.tal.html

尝试"c = ['blue']"效果很好，但是如果我以"c = ['blue', 'red']"的形式添加了另一种颜色，就会发生错误：

ValueError: 'c' argument has 2 elements, which is not acceptable for use with 'x' with size 59, 'y' with size 59.

X = fruits[feature_names]
y = fruits['fruit_label']
from matplotlib import cm
cmap = cm.get_cmap('gnuplot')
scatter = pd.scatter_matrix(X, c = y, marker = 'o', s=40, hist_kwds={'bins':15}, figsize=(9,9), cmap = cmap)
plt.suptitle('Scatter-matrix for each input variable')
plt.savefig('fruits_scatter_matrix')```

Answer 1

我认为实现目标的最简单的方法是更改颜色图，只需编辑：

cmap = cm.get_cmap('new_color_map')

用一张更吸引人的彩色地图。您可以检查完整的列表这里。此外，海航库还提供了一些很好的共枕。在海运中，您可以使用配对函数生成漂亮的散点阵图！