我使用聚合和聚合桶,接受一个键值作为缺省值,然后研究并找到它。
"aggs" : {
"my_buckets": {
"composite" : {
"sources" : [
{ "category_pk": { "terms": { "field": "category.pk"} } },
{ "category_name": { "terms": {"field": "category.name" } } }
]
}
}
}
}上面的代码结果是两个键,和_doc_count,但是我不能申请elasticsearch-dsl,有人帮我
发布于 2019-09-03 12:52:07
当我们使用Composite时,我解决了这个问题
s = ProductDocument.search()
brand_name = A('terms', field='brand.name')
brand_pk = A('terms', field='brand.id')
brand_key_aggs = [
{'brand_pk': brand_pk},
{'brand_name': brand_name}
]
s.aggs.bucket('brand_terms', "composite", sources=brand_key_aggs) 实例结果
{
'key':{
'brand_pk':869,
'brand_name':'Uni Baby'
},
'doc_count':2
},https://stackoverflow.com/questions/57771478
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