错误Python熊猫:时间数据“20160101-000000”与格式'%YYYY%mm%dd-%HH%MM%SS‘不匹配

Question

我已经搜索过了，我发现的问题似乎没有涵盖我的案件。我遵循了https://gist.github.com/gjreda/7433f5f70299610d9b6b的代码，使用了来自https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior的指令，并用JuupyterPython记事本编写了以下代码：

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime
to_datetime = lambda d: datetime.strptime(d, '%YYYY%mm%dd-%HH%MM%SS')
pd1 = pd.read_csv(r'c:\am\shared-2\topandas.txt',sep=':',header=None, names  = ['a','b','c','d'], parse_dates=[1], converters={'a': to_datetime}, index_col = 'a')
#pd2 = pd1.to_datetime (pd1.)
pd1

我有错误

ValueError:时间数据“20160101-000000”与格式'%YYYY%mm%dd-%HH%MM%SS‘不匹配

我在观察表情，不知道我在哪里犯了错。

以下是完全错误：

从datetime导入日期2 to_datetime = lambda d: datetime.strptime(d，'%YYYY%mm%dd-%HH%MM%SS') ->3 pd1 = pd.read_csv(r'c:\am\shared-2\topandas.txt'，sep=‘，header=None，name= 'a'，'b'，'c'，'d'，parse_dates=1，converters={'a'：to_datetime}) 4# pd1 2= pd1.to_datetime (pd1.) 5 pd1 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer、sep、定界符、标头、名称、index_col、usecols、挤压、前缀、mangle_dupe_cols、dtype、引擎、转换器、true_values、false_values、skipinitialspace、skiprows、skiprows、nrows、na_values、keep_default_na、na_filter、verbose、skip_blank_lines、parse_dates、infer_datetime_format、keep_date_col、date_parser、dayfirst、迭代器、chunksize，压缩，千，十进制，行终止符，商数，引用，双引号，转义符，注释，编码，方言，tupleize_cols，error_bad_lines，warn_bad_lines，delim_whitespace，low_memory，memory_map，float_precision) 701 -> 702返回_read(filepath_or_buffer，kwds) 703 704 parser_f。名称= name C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer，kwds) 433434 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py中的read(self，nrows) 1137 def读(self，nrows=None)：1138 nrows =_validate_integer(‘nrow’，nrow) -> 1139 ret =self._engine.read(Nrow) 1140 1141 #可以改变列/ col_dict C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self，nrows) 1993 def read(self，nrows=None)：1994 try：-> 1995 data =self._reader.read(Nrow) 1996，但StopIteration: 1997如果self._first_chunk： 熊猫/_libs/parsers.pyx在pandas._libs.parsers.TextReader.read() pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory()中的熊猫/_libs/parsers.pyx 熊猫/_libs/parsers.pyx在pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows() pandas._libs.parsers.TextReader._convert_column_data()中的熊猫/_libs/parsers.pyx 熊猫/_libs/parsers.pyx在pandas._libs.parsers._apply_converter() 在(d) 1从日期时间导入日期时间-2 to_datetime = lambda d: datetime.strptime(d，'%YYYY%mm%dd-%HH%MM%SS') 3 pd1 = pd.read_csv(r'c:\am\shared-2\topandas.txt'，sep=':'，header=None，names = 'a'，'b'，'c'，'d'，parse_dates=1，converters={'a'：to_datetime}) 4# pd1 2= pd1.to_datetime (pd1.) 5 pd1 C:\ProgramData\Anaconda3\lib_strptime.py in _strptime_datetime( cls，data_string，_strptime_datetime) 575“”，根据输入字符串和576格式字符串返回类cls实例。“”-> 577 tt，分数，gmtoff_fraction = _strptime(data_string，format) 578 tzname，gmtoff = tt-2: 579 args = tt:6 +(分数，) 如果未找到C:\ProgramData\Anaconda3\lib_strptime.py in _strptime(data_string，format) 357 : 358 raise (“time data %r不匹配格式%r”% ValueError:时间数据“20160101-000000”与格式'%YYYY%mm%dd-%HH%MM%SS‘不匹配

Answer 1

这里有必要更改格式，只使用一个字母，还可以检查http://strftime.org/。

to_datetime = lambda d: datetime.strptime(d, '%Y%m%d-%H%M%S')

另一种类似的解决办法是：

to_datetime = lambda d: pd.to_datetime(d, format='%Y%m%d-%H%M%S')

Answer 2

您的错误是%Y匹配一个4位数的年份，所以通过给出%YYYY，您实际上是在匹配“4位数的年份，然后是三个Y”。这也适用于其他人。

改用以下格式字符串：%Y%m%d-%H%M%S