生成新列名的pd.merge

Question

合并两个数据文件，它们有一些公共的和一些不同的列名。结果在新列名中，这两种名称都不在，而是将每个列中的名称字符串组合在一起。

2个数据文件：

df.columns有‘粒子’，‘框架’，'x旧‘，'y’旧‘corrected_traj.columns’有‘粒子’，‘框架’，'x'，'y‘

两个dataframe都没有“frame_x”或“frame_y”。

然而，当我试图合并时，我最终没有一个名为“frame”的列，而是两个新列“frame_x”和“frame_y”。

当前两个数据格式索引都没有命名，尽管它们被链接到帧号。我一直试图避免与索引和列号相同的错误关联。因此，一些试图删除索引名等的代码不确定这是否相关，所以包括在内。

数据文件是由trackpy的函数生成的，但我认为这个问题与pd.merge有关。

总体目标是从粒子的运动中减去一些粒子的平均漂移。我想把旧的x和y移到'x‘和'y’，并将校正后的值放在'x‘和'y’中。

drift = tp.motion.compute_drift(df)
corrected_traj = tp.motion.subtract_drift(df[['frame','x','y','particle']].copy(), drift)

df['x old'] = df['x'].copy()
df['y old'] = df['y'].copy()


df = df.drop(columns=['x','y'])
corrected_traj.index.name=None

df = pd.merge(df, corrected_traj,
                  on='particle')

抱歉，我尝试过缩进代码，但似乎无法正确地标记它

我在期待一个包含“x”、“y”、“frame”、“粒子”、“x old”、“y old”的数据格式df。

相反，我得到了'x'，'y'，'frame_x'，‘框架_y’，'x旧‘，'y旧’，‘粒子’

“框架x”和“框架y”的内容似乎是帧号值。

Answer 1

如果您想要有一个带有“x”、“y”、“框架”、“粒子”、“x”、“you”的dataframe df，那么您应该合并如下，在连接作用域中合并粒子列和帧列。否则，它们将被视为基于传递给" on“的参数而连接的列，因此被视为frame_x、frame_y来分别标识它们。

df = pd.merge(df, corrected_traj, on=['particle', 'frame'])