在Matlab中引导数据集进行集成学习

Question

我有两个矩阵X (122 x 125973)和Y (1 x 125973)。我想在我的数据集上进行引导，我想在其中创建B观测(比如B = 3)。据我所知，B大小的观测结果应该是随机抽取的。如何将X和Y分割成更小的观察引导样本？

Answer 1

randi()使您能够绘制伪随机整数，包括重复条目。然后，这些指标可以作为你观察的指标。因此：

X = rand(122,125973);
Y = rand(1,125973);
m = 3; % Your desired number of observations; maximum 125973
idx = randi(numel(Y),m,1) % Generate an mx1 vector
BX = X(:,idx); % 122xm matrix
BY = Y(:,idx);  % 1xm matrix

您也可以从X和Y中删除条目，但是由于您已经说过明确允许重复条目，所以它的使用可能与此无关：

X(:,idx) = [];  % [] sets to empty array, thus removes the entry

如果您需要多次m观测，只需循环一遍：

N = 100;  % Number of observation matrices to be generated
m = 3; % Number of observations per matrix
X = rand(122,125973);
Y = rand(1,125973);
BX = rand(size(X,1),m,N);  % 3D matrix for collection
BY = rand(size(X,1),m,N);

for ii = 1:N  % Loop over all matrices to be generated
    idx = randi(numel(Y),m,1) % Generate an mx1 vector
    BX(:,:,ii) = X(:, idx); % 122xmxN matrix
    BY(:,:,ii) = Y(:, idx);  % 1xmxN matrix
end

BX和BY现在是包含N矩阵的3D矩阵，每个矩阵都有m观测。调用BX(:,:,n)将选择带有观察的矩阵的n。对于阅读各种索引方式，我建议阅读this post。