从数字列(即字符串)中删除名称

Question

我有一个字符串列，它包含ID号，但有些行包含不同的名称，我不需要这些名称

例如：

12-1
name
12-2
name
12-3

有时ID号码只是数字(不包含破折号)

12
name
13
name
14

我希望输出是

12-1
12-2
12-3

或

12
13
14

除了删除出现的破折号、转换为数字、强制错误、然后删除包含nan的行之外，是否还有更优雅的方法来做到这一点呢？

Answer 1

用Series.str.contains与正则表达式结合使用boolean indexing进行过滤

print (df)
    col
0  12-1
1  name
2  12-2
3  name
4    12

如果col列中有任何数字，则可以筛选所有行：

df = df[df['col'].str.contains('\d')]

如果只有数字或只有-的数字，则可能进行更显式的测试。

print (df)
         col
0      name1
1        45-
2       12-1
3       name
4       12-2
5  name12-23
6         12

df = df[df['col'].str.contains('^\d+$|^\d+-\d+$')]
#if need match 45-
#df = df[df['col'].str.contains('^\d+-?$|^\d+-\d+$')]
print (df)
    col
2  12-1
4  12-2
6    12