如何使用opencv python填充多边形

Question

我想用白色填充这些多边形，这个操作是通过对整个图像的循环重复的，所以我想知道可以使用python中的opencv来执行这个操作的语法和函数，这是我的输入图像。

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alist=[]
img = cv2.imread('closing2.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
imo = cv2.imread('closing2.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
imr = cv2.imread('closing2.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)*0
imac = imr
height , width  = imo.shape[:2]
a,im = cv2.threshold(img,200,255,cv2.THRESH_BINARY)
# i=100
# p=[i,i]
points = []
for j in range(0,1000,50):
    for i in range(0,1000,50):
        p=[i,j]
        poly = raypoly(im,p,5)
        st = metrics(p,poly)

        polyc=raypolyLimit(im,p,st,30)
        # print(polyc)
        # print(len(polyc))
        # for m in range(len(polyc)):
        #     point = polyc[m]
        #     cv2.fillConvexPoly(im, point, 255)
        plotpoly(polyc,imr)

        plotpolypoints(polyc,imr,255,1)
        # plotray(im,p,imr)

        am = polyArea(polyc)
        # print(am)
        if am > 5:
            alist.append(am)
            # img[(i-5):(i+5),(j-5):(j+5)]=150
            # plt.imshow(imf)
            # plt.show()
        imo = im * 0
        plotpoly(polyc,imo)
        plotpoly(polyc, im)
        # plotArea(polyc,imo)
        imf = imo*1000 +im
        a,imf = cv2.threshold(imf,100.0,255.0,cv2.THRESH_BINARY)
        cv2.imshow('Frame_1', imr)
        cv2.imshow('Frame_3', imo)
        cv2.imshow('Frame_4', imf)
        cv2.imshow('Frame_5', im)
        cv2.waitKey(1)

我使用了以下函数，其结果如下：

cv2.floodFill(imo,None,(i,j),255)

但我的问题是，它给整个图像的白色闪光灯后，一定数量的多边形，我不知道如何修复它。

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Answer 1

您可以使用cv2.drawContours()来填充轮廓。从文档中，如果thickness参数为负值(thickness=CV_FILLED或thickness=-1)，则将填充等高线。例如，用白色填充等高线

cv2.drawContours(image, [c], -1, (255,255,255), -1)

因此，我们的想法是使用cv2.findContours()找到所需的轮廓，然后使用cv2.drawContours()填充它。为了你的形象：

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import cv2

image = cv2.imread('1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

for c in cnts:
    cv2.drawContours(image, [c], -1, (255,255,255), -1)

cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()