选择最后一行并将其放在顶部。
选择最后一行并将其放在顶部。
提问于 2019-08-26 14:08:04
我有一个数据框架，我想重新排序。我想把最后一行变成最上面的一排。
例如，如果我在控制台中键入mtcars，最后列出的汽车是沃尔沃142 e。假设我想把这变成第一排，我该怎么做呢？
dplyr/tidyverse或基本r优先。
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-08-26 14:11:23
在R基中-
mtcars[c(nrow(mtcars), seq(nrow(mtcars)-1)), ]
# top 6 rows
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Volvo 142E 21.4 4 121 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2这是一个将任何行移到顶部的广义函数-
move_to_top <- function(df, n) {
df[c(n, setdiff(1:nrow(df), n)), ]
}
head(move_to_top(mtcars, 32))
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Volvo 142E 21.4 4 121 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2Stack Overflow用户
发布于 2019-08-26 14:12:57
下面是一个基本的R方法，它也适用于上一行以外的行
to_top <- nrow(mtcars)
mtcars[order(seq(nrow(mtcars)) != to_top),]
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# ...
to_top <- which(rownames(mtcars) == 'Valiant')
mtcars[order(seq(nrow(mtcars)) != to_top),]
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
# Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
# ...您还可以对相同的结果使用setdiff。
mtcars[c(to_top, setdiff(seq(nrow(mtcars)), to_top)),]或order方法在dplyr中
library(dplyr)
mtcars %>%
rownames_to_column() %>%
arrange(row_number() != n())
# rowname mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# 1 Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
# 2 Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# 3 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# 4 Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# 5 Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# 6 Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# ...Stack Overflow用户
发布于 2019-08-26 14:23:24
另一个想法是对行进行子集和绑定，即
rbind(tail(mtcars, 1), head(mtcars, -1))
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
#Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
#Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
#Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
#Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
#Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
#Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
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