在下面的代码中,do! ag.AsyncAdd (Some i)或ag.AsyncAdd (Some i) (在函数enqueue()中)都可以工作。他们之间有什么区别?似乎do! ...会使排队和退排队的呼叫更加混合?多么?
open FSharpx.Control
let test () =
let ag = new BlockingQueueAgent<int option>(500)
let enqueue() = async {
for i = 1 to 15 do
// ag.AsyncAdd (Some i) // works too
do! ag.AsyncAdd (Some i)
printfn "=> %d" i }
async {
do! [ for i = 1 to 10 do yield enqueue() ]
|> Async.Parallel |> Async.Ignore
for i = 1 to 5 do ag.Add None
} |> Async.Start
let rec dequeue() =
async {
let! m = ag.AsyncGet()
match m with
| Some v ->
printfn "<= %d" v
return! dequeue()
| None ->
printfn "Done"
}
[ for i = 1 to 5 do yield dequeue() ]
|> Async.Parallel |> Async.Ignore |> Async.RunSynchronously
0发布于 2019-08-26 17:45:50
来自FSharpx源代码 (请参阅注释):
/// Asynchronously adds item to the queue. The operation ends when
/// there is a place for the item. If the queue is full, the operation
/// will block until some items are removed.
member x.AsyncAdd(v:'T, ?timeout) =
agent.PostAndAsyncReply((fun ch -> AsyncAdd(v, ch)), ?timeout=timeout)当不使用do!时,如果队列已满,则不阻塞队列线程(队列中的500项在构造函数中状态)。因此,当您将循环更改为更高的数目时,您会从所有enqueue线程的所有迭代中发送消息(场景后面的FSharpx使用MailboxProcessor --检查该类的文档)来垃圾处理AsyncAdd队列。这减缓了另一个操作,agent.Scan:
and fullQueue() =
agent.Scan(fun msg ->
match msg with
| AsyncGet(reply) -> Some(dequeueAndContinue(reply))
| _ -> None )以防万一,当你放的时候!在AsyncAdd之前,当队列中有500个条目时,您的队列线程将被阻塞,并且不会为MailboxProcessor生成额外的消息,因此agent.Scan将快速工作。当dequeue线程接受一个项而其数量变为499时,新的队列线程唤醒并添加新项,然后进入循环的下一次迭代,将新的AsyncAdd消息放入MailboxProcessor中,然后再次进入休眠状态,直到退出队列。因此,MailboxProcessor不会被一个队列线程的所有迭代的消息( AsyncAdd )垃圾处理。注意:项目队列和MailboxProcessor消息队列是不同的队列。
发布于 2019-08-26 04:56:10
在任何F#计算表达式中,任何以!结尾的关键字都往往意味着“根据这个块的规则专门处理这个关键字”。例如,在async { }块中,let!关键字的意思是“等待结果,然后将结果赋值给这个变量”,do!关键字的意思是“等待这个异步操作,但是丢弃结果,不将其分配给任何东西”。如果不使用do!关键字,则不会等待该操作的结果。
因此,在您的do!函数中使用一个enqueue关键字,可以执行以下十五次操作:
AsyncAdd操作如果不使用关键字(一个do!关键字),您将执行以下操作:
AsyncAdd操作听起来你还没有完全理解F#的计算表达式是如何在幕后工作的。我建议阅读Scott的优秀网站,以获得更多的理解:首先是https://fsharpforfunandprofit.com/posts/concurrency-async-and-parallel/,然后是https://fsharpforfunandprofit.com/series/computation-expressions.html,这样当你阅读第二系列文章时,你就会在现有知识的基础上建立起来。
https://stackoverflow.com/questions/57651745
复制相似问题