使用当前行值在Power中使用匹配的列名对表执行计算？

Question

我有两张桌子在工作。一个是一个大的数据集，大约有50列。第二个表是第一个数据集的Table.Schema()。

我正在尝试构建一个类似于Table.Profile()的数据质量报告，但需要更多的定制。但是，我甚至无法为每个源列重新创建Table.Profile的基本元素，如Counta或null计数。

如何使用架构Name值对架构名称表示的数据源列执行计数计算？有关所需输出，请参见下面的架构表，计算数据源中非空白值的数量。

注意:由于有大量的列，我希望构建这个公式，因此它是基于名称值的动态的，而不是将50+列名硬编码成公式。

数据源

ID | Status | Created | Modified
1  | Active | 1/1/19  | null
2  | null   | 1/5/15  | 1/6/15
3  | Active | null    | null

模式

Name     | Type   | Counta 
ID       | Number | 3
Status   | Text   | 2
Created  | Date   | 2
Modified | Date   | 1

Answer 1

我将给出使用count、非空计数和不同计数的示例，这样您就可以看到模式的几个实例。

我假设您的表数据位于一个名为Table的表中。下面是用于添加上述计数的完整高级编辑器视图。

let
     srcTable = Table // This is an arg to all steps below, so useful to have here
    ,schema = Table.Schema(srcTable) // you've used this
    ,count =
        Table.AddColumn( // self-descriptive
             schema      // the source table to add this new column to
            ,"Count"     // the name of the new column we are adding
            // below is a function to evaluate per row in the source table
            // The way to reference a table column by name is
            // Table.Column(table, "column"). That returns a list.
            ,each List.Count(Table.Column(srcTable, _[Name])))
    ,nonNullCount =
        Table.AddColumn(
             count
             ,"Non-null count"
             ,each List.NonNullCount(Table.Column(srcTable, _[Name])))
    ,distinctCount =
        Table.AddColumn(
             nonNullCount
             ,"Distinct Count"
             ,each List.Count(List.Distinct(Table.Column(srcTable, _[Name]))))
in
    distinctCount

实际上，我不会尝试重新实现Table.Profile。我将加入Table.Schema和Table.Profile的结果，然后添加额外的分析。

let
     srcTable = Opportunity // This is an arg to all steps below, so useful to have here
    ,schema = Table.Schema(srcTable) // you've used this
    ,profile = Table.Profile(srcTable)
    ,schemaAndProfile =
        Table.NestedJoin(
             schema
            ,"Name"
            ,profile
            ,"Column"
            ,"profile"
        )
    ,expandProfile =
        Table.ExpandTableColumn(
             schemaAndProfile
            ,"profile"
            ,{"Min", "Max", "Average", "StandardDeviation", "Count", "NullCount", "DistinctCount"}
            ,{"profile.Min", "profile.Max", "profile.Average", "profile.StandardDeviation", "profile.Count", "profile.NullCount", "profile.DistinctCount"})
in
    expandProfile

引用列与上面的示例相同，但这将在更健壮的状态下启动。