有没有办法在我的代码中添加无效的电话号码条件？

Question

我在python(熊猫)，databricks中有以下代码。这是很好的工作，但它没有过滤出无效的电话号码。

代码遵循模式，过滤出家庭和移动电话号码。

import pandas as pd 
import re
from pyspark.sql.functions import lit

df = Phonevalidation

# function to check the phone number pattern
def isValid(s): 
  Pattern = re.compile("(0|44)?[7-9][0-9]{9}") 
  if(Pattern.match(s)):
    return 'Mobile Number'
  else: return 'Home phone'

#UDF Register
PhType = udf(isValid)

df1 = Phonevalidation.withColumn('Phtype' ,PhType('Phonenumber') )
display(df1)

我希望过滤掉长度>10或<10的无效电话号码，或者像0000000或11111这样的号码被标记为无效。

Answer 1

您目前使用的代码以9位数字标记，以0或英国国家代码开头，然后以初始7、8或9作为移动号码，但其他所有内容(包括畸形的数字)都用作家庭号码：

  Pattern = re.compile("(0|44)?[7-9][0-9]{9}") 
  if(Pattern.match(s)):
    return 'Mobile Number'
  else: return 'Home phone'

如果你想要的是美国的数字，grep with regex for phone number可能会有所帮助。

我希望过滤掉长度>10或<10的无效电话号码，或者像0000000或11111这样的号码被标记为无效。

对于您的想法的第一部分，您可以使用像Pattern = re.compile("[0-9]{10}")这样的模式，第二部分，我将把它放入一个伪代码中，例如

if (Pattern.match(s)):
   if (s != '0000000000' or s != '1111111111'):
      return: 'Fitting your criteria'
else: return 'Not valid'