AttributeError: numpy.dtype对象没有属性“is_floating”

Question

我使用急切的执行来开发我自己的操作。我遇到了一个错误。怎么修呢？

环境:应急信托基金: 1.14

我用：

mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True)

我尝试了tf.convert_to_tensor()，但它导致了其他错误。由以下原因引起的错误：

loss_value, grads = grad(x_, y)

错误消息：

    962     flat_sources = [_handle_or_self(x) for x in flat_sources]
    963     for t in flat_sources_raw:
--> 964       if not t.dtype.is_floating:
    965         logging.vlog(
    966             logging.WARN, "The dtype of the source tensor must be "

AttributeError: 'numpy.dtype' object has no attribute 'is_floating'

Answer 1

我得到了错误的原因，指出了引发异常的“如果不是is_floating”。要解决错误，只需在操作前使用“convert_to_tensor()”将变量设置为张量。

最好的，NaN