掩膜-RCNN项目

Question

我目前正在做一个关于语义分割的小组项目，需要用自己的数据集来训练模型。问题是数据集在任何预先训练的模型中都是不可用的，因为目标是检测运动鞋的每一部分(例如。花边，外底，前贴，标志等)。我们的团队成员中没有一个从未学习过深度学习，而是学习过计算机科学。还有一个关于面具的问题-RCNN。预训练模型的权重的确切含义是什么？它是根据DL模型计算的权重吗？

Answer 1

预训练模型是一种模型，它通常使用大型计算机使用大型数据集进行训练，并且可以使用少量的计算量对给定的问题进行微调。这是有可能的深度学习，其中培训一个模型包括调整一些矩阵的权重。当我们提到预先训练过的权重时，我们的意思是用大数据集来训练模型，然后存储这些权重以便被其他任务使用。