如何在2022年至2040年之间的数据帧中创建指数百分比列,其范围为1%和x%,其中可以设置指数方程的“峰值”?
在下面的预期结果表中,百分比开始增加1%,然后增加2%.然后在25%-35%的增长率范围内达到5%的“峰值”,然后下降到2-3%的增长率。
下面是我想要完成的一个例子:
示例结果
end_growth_rate <- 48
2022 1%
2023 2%
2024 3%
2025 4%
2026 6%
2027 8%
2028 10%
2029 12%
2030 15%
2031 18%
2032 21%
2033 25%
2034 30%
2035 35%
2036 39%
2037 42%
2038 44%
2039 46%
2040 48%非常感谢您的帮助!非常感谢!如果需要任何澄清,我很乐意解释更多。
发布于 2019-08-11 23:19:23
将某些东西放入data.table或data.frame中这一事实似乎无关紧要。你想要的只是一个开始、结束和曲线类型的函数。这可能是一个sigmoid函数 (也称为“逻辑函数”)。
试试这个:
mysigmoid <- function(n, min, max, maxe = 4, mine = -maxe) {
y <- 1 / (1 + exp(-seq(mine, maxe, len = max(0, n))))
min + (max - min) * (y - y[1]) / (y[n] - y[1])
}您需要处理两个指数端点(maxe和mine,它们对应于上面sigmoid链接中指数方程中使用的左/右x值)才能得到完美的扩展。使用"-3到2",我可以得到“从1%开始,以1.9%结尾”,这似乎接近你的交流意图。
round(mysigmoid(19, 1, 49, 2, -3), 1)
# [1] 1.0 1.8 2.9 4.2 5.8 7.9 10.3 13.1 16.4 20.0 23.9 27.9 31.8 35.6 39.1
# [16] 42.2 44.9 47.1 49.0
round(diff(mysigmoid(19, 1, 49, 2, -3)), 1)
# [1] 0.8 1.0 1.3 1.6 2.0 2.4 2.9 3.3 3.6 3.9 4.0 4.0 3.8 3.5 3.1 2.7 2.3 1.9(然后只需将它们分配给您选择的框架或表列。)
https://stackoverflow.com/questions/57454193
复制相似问题