纯正盒图关闭孤立点检测

Question

在Plotly (Python)中，方框图在默认情况下检测异常值，如果它决定是异常值，则不会将晶须扩展到异常值。然而，我知道我的数据点都不应该被视为异常值。是否有可能关闭方框图中的异常值检测，并将整个数据集作为异常值处理？

顺便说一句，我仍然想显示方框图旁边的所有点，所以我不想使用选项boxpoints=False来强制框图包含所有点。

Answer 1

似乎目前唯一的方法是使用多个痕迹，并将它们调整到与下面的情节和片段相同的位置。如果你想要一些细节，看看最后的片段和情节。

在下面的代码段中，我使用go.Box(x=x0)对两个具有相同数据但对标记和行设置不同的跟踪来实现这一点：

情节：

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​

代码：

# imports
import plotly
from plotly import tools
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go

# setup
np.random.seed(123)

# data
y0 = np.random.randn(50)-1
x0 = y0
x0 = [0 for y in y0]

# include an outlier
y0[-1] = 4

# traces
trace0 = go.Box(x=x0,
                y=y0, boxpoints = False, pointpos = 0,
                marker = dict(color = 'rgb(66, 167, 244)'),
)

trace1 = go.Box(x=x0,
                y=y0, boxpoints = 'all', pointpos = 0,
                marker = dict(color = 'rgb(66, 66, 244)'),
                line = dict(color = 'rgba(0,0,0,0)'),
                fillcolor = 'rgba(0,0,0,0)'
)

data=[trace0, trace1]

# figure
fig = go.Figure(data)
fig.show()

关于默认行为的详细信息：

如果未指定Boxpoints，则行将不包括异常值：

绘图：默认值

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代码：

# imports
import plotly
from plotly import tools
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go

# setup
np.random.seed(123)

# data
y0 = np.random.randn(50)-1
y0[-1] = 4

# traces
trace0 = go.Box(y=y0, pointpos = 0,
                marker = dict(color = 'rgb(66, 167, 244)'),

)

# figure
fig = go.Figure(trace0)
fig.show()

使行包含异常值的唯一方法是通过设置boxpoints = False删除所有框点。

情节：

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​

代码：

# imports
import plotly
from plotly import tools
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go

# setup
np.random.seed(123)

# data
y0 = np.random.randn(50)-1
y0[-1] = 4

# traces
trace0 = go.Box(y=y0, pointpos = 0,
                marker = dict(color = 'rgb(66, 167, 244)'),
                boxpoints = False
)

# figure
fig = go.Figure(trace0)
fig.show()

当然，这不是你想要做的。

希望这能帮上忙。如果没有，那就毫不犹豫地让我知道。