是否可以/如何获得在python上运行pythran生成的c++代码？

Question

Pythran是Python到C++编译器，用于Python的一个子集，包括部分numpy支持。它的作用有点像Numba和Cython-您注释了一个函数的参数，然后它接管了进一步的类型注释和代码专门化。它利用了矢量化的可能性和基于OpenMP的并行化的可能性。

在一些例子中，我展示了如何从python内部使用它来优化它，但是我想知道是否可以使用它将python代码翻译成c++.

它能做到吗？如果我想使用的函数依赖于另一个函数呢？如果其他函数是从一个单独的模块导入的呢？是否有这样一个过程的例子/教程？

Answer 1

有一篇来自吉恩·拉罗切的博文，它实现了你想要做的事情：https://serge-sans-paille.github.io/pythran-stories/pythran-as-a-bridge-between-fast-prototyping-and-code-deployment.html

Answer 2

如果您可以使用Pythran装饰器编译代码(并不总是那么容易)，那么获得C++代码非常简单：

pythran -e my-module.py

这篇文章以某种方式联系在下面，作者说了一些关于不需要装饰任何东西的东西。这里不太确定。

但是是的，它将为您提供大量模板化的C++代码，可能具有NumPy DLL依赖项，也可能是Python依赖项(显然，当没有生成NumPy模块时，您可以跳过这一点)。可能是要链接到的OpenBLAS或MKL，也可能是OpenMP库。当然，如果你对所有这些DLL进行正确的编码，你可以避免它，尽管你不会得到巨大的加速。祝你好运，虽然它读起来不太清楚。但是，它是一个依赖于大量Pythran模板的.cpp文件.

我不会使用Pythran来生成您在其他项目中使用的C++代码；它的主要目的是制作快速Python模块。但我认为，因为生成.cpp文件非常容易，所以可以。但是，自动生成的代码总是有点难理解，因为您将获得类型为__type0的类型为__type200或其他类似类型的变量，一个声明可能引用其中的5个变量。这并不是要低估Pythran的美丽和功能，它是一个很棒的项目。