在试图训练数据模型时，快速的CreateML错误。任何输入都将不胜感激。

Question

我正在做一个教程，介绍如何使用Swift CoreML和CreateML创建机器学习数据模型。当试图从MLTextClassifier文件将训练数据加载到.csv对象时，我遇到了一个奇怪的错误。

我期待它所做的只是简单地训练分类器对象，并显示我的评估结果，它是如何根据给定的数据学习的，但是相反，我得到了下面显示的错误。任何投入都是非常感谢的。

我已经确保我的代码没有输入错误，并且.csv文件路径是正确的。我还阅读了苹果的文档，并对此设置进行了相应的跟踪。我还在网上寻找解决方案，但一无所获。

控制台显示我的csv文件正在加载，并且"randomSplit()“函数解析数据是正确的，但是一旦我尝试创建"sentimentClassifier”，就会出现错误。

这是我的密码：

import Cocoa
import CreateML

let data = try MLDataTable(contentsOf: URL(fileURLWithPath: "/path/file.csv"))

let (trainingData, testingData) = data.randomSplit(by: 0.8, seed: 5)

let sentimentClassifier = try MLTextClassifier(trainingData: trainingData, textColumn: "text", labelColumn: "sentiment")

let evaluationMetrics = sentimentClassifier.evaluation(on: testingData, textColumn: "text", labelColumn: "sentiment")

let evaluationAccuracy = (1.0 - evaluationMetrics.classificationError) * 100

以下是错误：

错误:无法查找符号： 静态CreateML.MLTextClassifier.defaultParameters.getter : CreateML.MLTextClassifier.ModelParameters

Answer 1

let evaluationMetrics = sentimentClassifier.evaluation(on: testingData, textColumn: "text", labelColumn: "class")

请输入此代码。希望这能成功。