blocks|key|940974|text|正式地说，Spark还不支持Hive-ACID表，获取一个full+dump/incremental+dump+of+acid+table到常规hive+orc/parquet分区表，然后使用spark读取数据。|type|blockquote|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|CODE|entityRanges|data|940975|有一个Open+索普克-15348来添加对读取Hive+ACID表的支持。|unstyled|940976|如果您在Acid表上运行major+compaction+(来自hive)，那么可以只读取base_XXX目录，但不能读取此jira中所述的增量目录火花-16996。|unordered-list-item|940977|如本链接所述，使用火花-LLAP读取acid表有一些解决办法。|940978|我认为，从HDP-3.X+HiveWareHouseConnector开始的能够支持读取HiveAcid表。|940979|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-15348|1|https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-16996|2|https://community.hortonworks.com/questions/156816/hive-transactional-tables-are-not-readable-by-spar.html|3|https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP3/HDP-3.1.0/integrating-hive/content/hive_hivewarehouseconnector_for_handling_apache_spark_data.html^0|5|5|E|9|T|14|20|G|5|5|T|14|20|G|0|N|9|N|9|8|9|0|0|C|G|19|8|C|G|19|8|22|8|1|0|9|7|2|0|5|7|5|7|D|M|3|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|14|8|@$9|15|A|16|B|C]|$9|17|A|18|B|C]|$9|19|A|1A|B|C]|$9|1B|A|1C|B|C]|$9|1D|A|1E|B|D]|$9|1F|A|1G|B|D]|$9|1H|A|1I|B|D]]|E|@]|F|$]]|$1|G|3|H|5|I|7|1J|8|@$9|1K|A|1L|B|C]|$9|1M|A|1N|B|D]]|E|@$9|1O|A|1P|1|1Q]]|F|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|1R|8|@$9|1S|A|1T|B|C]|$9|1U|A|1V|B|C]|$9|1W|A|1X|B|D]|$9|1Y|A|1Z|B|D]]|E|@$9|20|A|21|1|22]]|F|$]]|$1|M|3|N|5|L|7|23|8|@]|E|@$9|24|A|25|1|26]]|F|$]]|$1|O|3|P|5|L|7|27|8|@$9|28|A|29|B|C]|$9|2A|A|2B|B|D]]|E|@$9|2C|A|2D|1|2E]]|F|$]]|$1|Q|3|-4|5|I|7|2F|8|@]|E|@]|F|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|F|$W|X]]|Y|$5|T|U|V|F|$W|Z]]|10|$5|T|U|V|F|$W|11]]|12|$5|T|U|V|F|$W|13]]]]

<blockquote>
 Officially <code>Spark</code> not yet supported for Hive-ACID table, get a
 <code>full dump/incremental dump of acid table</code> to regular <code>hive orc/parquet</code> partitioned table then read the data using spark.
</blockquote>

There is a Open Jira <a href="https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-15348" rel="nofollow noreferrer">saprk-15348</a> to add support for reading <code>Hive ACID</code> table.

<ul>
<li>If you run <code>major compaction</code> on Acid table(from hive) then spark able to read <code>base_XXX</code> directories only but not delta directories <a href="https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-16996" rel="nofollow noreferrer">Spark-16996</a> addressed in this jira.</li>
<li>There are some workaround to read acid tables using <a href="https://community.hortonworks.com/questions/156816/hive-transactional-tables-are-not-readable-by-spar.html" rel="nofollow noreferrer">SPARK-LLAP</a> as mentioned in this link.</li>
<li>I think starting from <code>HDP-3.X</code> <a href="https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP3/HDP-3.1.0/integrating-hive/content/hive_hivewarehouseconnector_for_handling_apache_spark_data.html" rel="nofollow noreferrer">HiveWareHouseConnector</a> is able to support to read HiveAcid tables.</li>
</ul>

I have tried to access the Hive ORC Transactional table (which has underlying delta files on HDFS) using PySpark but I'm not able to read the transactional table through sparkContext/hiveContext.

/mydim/delta_0117202_0117202

/mydim/delta_0117203_0117203

PySpark is not able to read Hive ORC transaction table through sparkContext/hiveContext ? Can we update/delete hive table data using Pyspark?

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我尝试过使用PySpark访问Hive事务表(它在HDFS上有底层的增量文件)，但是我无法通过sparkContext/hiveContext读取事务表。/麦迪姆/德尔塔0117202_0117202/麦迪姆/德尔塔0117203_0117203

问PySpark无法通过sparkContext/hiveContext读取Hive事务表？我们可以使用Pyspark更新/删除蜂箱表数据吗？
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