如果熊猫有重复的值，如何使用它们合并行？

Question

我的数据有一个特殊的例子，我在任何文档或堆栈中都找不到答案。

我想要做的是基于‘MPN’列(而不是Vehicle列)合并副本。

在许多行中都会有MPN的重复，如第一个图像所示。

显然，我希望删除具有相同MPN的重复行，但是将图像1中显示的三行的分类值合并到一个单元格中，如图2所示，这将是我编码后想要的结果。

我想要的是:能够根据包含重复MPN的行合并和删除重复项，并将它们合并为一个，同时保留由冒号分隔的类别。

看我的前后图像，以更清楚地理解。

我还使用Python3.7从csv文件(用逗号隔开)编写这段代码。

以前：

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合并后的：

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我该如何解决这个问题？

Answer 1

假设df持有csv数据。首先根据公共列(Vehicle和MNP)进行分组，并在类别列上创建和更新公共分隔字符串。

df['x'] = df.groupby(['foo','bar'])['x'].transform(lambda x: ':'.join(x))

第二次删除重复项

df.drop_duplicates()