在R Studio中寻找稳定/不稳定度量的年度相关性

Question

我在R Studio中有一个数据框架，它有3列:年份、办公室、市场份额。我想要创建一个新的数据框架，其中包含以下列，这样我就可以做一个回归，看看市场份额是否比一年稳定：

年/ YearN / YearN+1 / Office

数据框架如下所示：

年/办公室/市场份额

数据帧是5年的数据。

我尝试过unlist函数，但是没有成功。我愿意听取建议。

很抱歉，这篇文章可能会让人困惑，首先是:/

Answer 1

使用可复制示例会更容易实现这一点。所以很抱歉如果我不太明白你想要什么。

一个简单的方法是在dplyr中使用lag。

library(dplyr)
df <- data.frame(year = c(2013, 2013, 2013, 2014, 2014, 2014, 2015, 2015, 2015),
             retailer = c("a", "a", "a", "b", "b", "b", "c", "c", "c"),
             market_share = c(8, 25, 32, 16, 12, 11, 34, 89, 17)) 
new_df <- df %>% 
  group_by(retailer) %>% 
  mutate(year_ago = lag(market_share, 1))
df

   year retailer market_share year_ago
  <dbl> <fct>           <dbl>    <dbl>
1  2013 a                   8       NA
2  2013 a                  25        8
3  2013 a                  32       25
4  2014 b                  16       NA
5  2014 b                  12       16
6  2014 b                  11       12
7  2015 c                  34       NA
8  2015 c                  89       34
9  2015 c                  17       89

如果这不是你想要的，可以用一个例子来更新你的帖子，我很乐意再试一试。