在OpenCV的轮廓检测中是否存在只检测矩形而忽略其他文本检测的方法？

Question

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我想要检测所有文本框的网页视觉使用OpencV轮廓检测。但是在这里，它也是检测文本的，我需要过滤掉其他的结果，只检测到矩形框。

我只想要矩形检测框和按钮，并过滤掉所有其他检测的文本。

Answer 1

使用下面的代码作为起点：

img =  cv2.imread('amazon.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# inverse thresholding
thresh = cv2.threshold(gray, 195, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

# find contours
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]

mask = np.ones(img.shape[:2], dtype="uint8") * 255
for c in contours:
    # get the bounding rect
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    if w*h>1000:
        cv2.rectangle(mask, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), -1)

res_final = cv2.bitwise_and(img, img, mask=cv2.bitwise_not(mask))

cv2.imshow("boxes", mask)
cv2.imshow("final image", res_final)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出：

图1：原始图像：

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图2：所需轮廓的掩码：

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图3：在原始图像中检测到的轮廓(所需的)：

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