如何修复GpuArrayException：(“缺少Blas库”，5)用于theano (在python 2中)？

Question

我正在运行一个代码，它使用Theano来建模深度学习算法。我正在尝试使用GPU (NVIDIA P1000)。我已经用Theano代码测试了GPU，它显示GPU正在使用。我在Windows上使用Python2.7。

当我试图运行我的代码时，我会得到以下错误：

GpuArrayException：(“缺失Blas库”，5)应用导致错误的节点: GpuGemm{inplace=True}(GpuFromHost.0，TensorConstant{1.0}，GpuFromHost.0，GpuFromHost.0，TensorConstant{1.0}) Toposort索引:6种输入类型: GpuArrayType(float32，矩阵)，TensorType(float32，scalar)，GpuArrayType(float32，矩阵)，GpuArrayType(float32，矩阵)，TensorType(float32，scalar)输入形状：(2,2400)，()，(2,600)，(600,2400)，()输入：(9600，4)，(2400，4)，(9600，4)，(9600，4)，(9600，4)输入值：“未显示”，数组(1.，dtype=float32)，“未显示”，“未显示”，数组(1.，dtype=float32)输出客户端：[GpuSubtensor{::，int64 64:int64 64：}(GpuGemm{inplace=True}.0，常数{1800}，常量{2400})，GpuSubtensor{：：int64 64:int64 64：}(GpuGemm{inplace=True}.0，常数{0})，( GpuSubtensor{::，int64 64:int64 64：}(GpuGemm{inplace=True}.0，常数{600}，常数{1200})，GpuSubtensor{::，int64 64：}(GpuGemm{inplace=True}.0，常数{1200}，常数{1800})]

提示：在大多数Theano优化禁用的情况下重新运行可以让您返回创建此节点的时间。这可以通过设置Theano标志‘优化器=fast_compile’来完成。如果这不起作用，则可以使用“优化器=无”禁用Theano优化。

提示：使用Theano标志'exception_verbosity=high‘作为这个应用节点的调试和存储映射足迹。

以前有人遇到过这个错误吗？

Answer 1

您的计算机上是否安装了布拉斯或lpack。我还将逐一检查对Theano的要求的其余部分，并确保安装了它们。具体来说，您可能需要检查、NVIDIA驱动程序和SDK，因为您运行的是NVIDIA卡。