Power : Power查询中Python输出的多个表

Question

我正在Power的Power编辑器中运行Python脚本来转换和处理我的数据。在这些计算之后，我希望将dataset和另一个表返回给Power Query编辑器。我是否正确地说，这第二张桌子需要是一个潘达斯达菲？

只有在将第二个表从numpy.ndarray转换为pandas.DataFrame时，Power才会将其识别为表输出(脚本后的结果)。这是预期的行为吗？除了以外的其他Python对象可以传递给Power吗？

Answer 1

我是否正确地说，这第二张桌子需要是一个潘达斯达菲？

，yes，

这是预期的行为吗？

是的，但为什么？？

您可以使用Python构造许多变量类型，并且要求Power能够识别所有这些变量类型是很有必要的。与其让Power识别某些变量类型，而且为了简单起见，开发人员似乎已经决定在DataFrames上划清界限。就我个人而言，我认为这是一个明智的决定。这样，如果有任何问题发生，您就会知道这不是一个数据类型问题。

一些细节：

转到Power并使用Enter Data > OK插入一个空表。然后使用Transform > Run Python Script插入下面的脚本

# 'dataset' holds the input data for this script
import numpy as np
import pandas as pd
var1 = np.random.randint(5, size=(2, 4))
var2 = pd.DataFrame(np.random.randint(5, size=(2, 4)))
var3 = 3
var4 = pd.DataFrame([type(var3)])
var5 = pd.Series([type(var3)])

此片段构造以下类型的5个变量：

print(type(var1))
<class 'numpy.ndarray'>

print(type(var2))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

print(type(var3))
<class 'int'>

print(type(var4))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

print(type(var5))
<class 'pandas.core.series.Series'>

具体而言，我不是在print()中运行PowerBI命令，而是在Spyder中运行这些命令。现在，如果您单击OK并在The Power Query Editor中执行第一个片段，您将看到一个表，显示在Applied Steps下哪个变量是可用的

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dataset是在插入Python片段时由defult构造的，而var2和var4是在代码中构造的。所有的都是数据。即使是var5，也是一个pandas Series，也无法进行进一步的编辑。

我希望这能帮到你。如果没有，那就毫不犹豫地让我知道！

编辑：

关于：

在这些计算之后，我希望将dataset和另一个表返回给Power Query编辑器。

您可以加载任何表并使用Python编辑它。如果您想保留该表的一个版本，并对另一个表进行进一步编辑，则应该查看在Power中编辑用作数据输入的python脚本