在熊猫中从大型数据栏中删除列(从开始到结束)最有效的方法是什么？

Question

我正试着从熊猫数据栏的开头和结尾删除一些专栏。

我的dataframe有397行和291列。我目前有这个解决方案来删除前8列，但我也想在最后删除一些：

SMPS_Data = SMPS_Data.drop(SMPS_Data.columns[0:8], axis=1)

我知道我可以重复这个步骤并删除最后几列，但是我希望有一种更直接的方法来解决这个问题。

我试着用

SMPS_Data = SMPS_Data.drop(SMPS_Data.columns[0:8,278:291], axis=1)

但不起作用。

而且，.drop方法似乎以某种方式减缓了控制台的响应速度，所以也许有一种更干净的方法可以做到这一点？

Answer 1

如果要按列名删除列，则可以使用.drop()。

drop_these = ['column_name1', 'column_name2', 'last_columns']
df = df.drop(columns=drop_these)

如果您知道要根据它们的位置删除它们，可以使用.iloc()：

df.iloc[:, 8:15]  # For columns 8-15
df.iloc[:, :-5]   # For all columns, except the last five
df.iloc[:. 2:-5]  # For all columns, except the first column, and the last five

有关熊猫索引和切片数据的更多信息，请参见这份文件。