blocks|key|2208211|text|我有同样的问题，我发现here，如果你使用plt.pause(1)，情节会显示出来|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2208212|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/51506354/plot-a-function-during-debugging-in-python^0|B|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

I was having the same issue, I found <a href="https://stackoverflow.com/questions/51506354/plot-a-function-during-debugging-in-python">here</a> that if you use plt.pause(1), the plot will show up

blocks|key|2208272|text|使用plt.show()或plt.pause(1)将在一个新窗口中打开绘图。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2208273|但是，在我的示例中，我通过VS代码远程开发扩展包(例如SSH、WSL、Docker等)进行调试，因此我必须依赖VS+Code+Jupyter窗口来呈现matplotlib图形。|2208274|解决方案|2208275|在解决方案代码库的输入脚本(例如main.py)中，可以从命令调色板在Interactive+(>+Jupyter:+Debug+Current+File+in+Interactive+Window)中启动调试会话，或者，如我所愿，在第一行添加#%25%25并单击Debug+Cell。|2208276|​|2208277|📷|atomic|2208278|2208279|您现在可以在VS代码调试会话(通过调试控制台而不是交互式窗口)期间交互地呈现您的情节，而不管它是本地还是远程的。|BOLD|2208280|2208281|2208282|2208283|在GitHub上有一个关于这一点的讨论|2208284|https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/issues/1278|2208285|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/7f9c8fce8d0b9a65a5d4756eab4eb742.png|imageAlt|1|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/74b77890456b30ec4348fcb04cdca58e.png|2|LINK|MUTABLE|url^0|2|A|D|C|0|0|0|G|7|1C|1F|3E|3|3K|A|0|0|0|1|0|0|0|F|F|0|0|0|1|1|0|0|0|0|1J|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1G|8|@$9|1H|A|1I|B|C]|$9|1J|A|1K|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1L|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1M|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1N|8|@$9|1O|A|1P|B|C]|$9|1Q|A|1R|B|C]|$9|1S|A|1T|B|C]|$9|1U|A|1V|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|1W|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|O|5|P|7|1X|8|@]|D|@$9|1Y|A|1Z|1|20]]|E|$]]|$1|Q|3|M|5|6|7|21|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|R|3|S|5|6|7|22|8|@$9|23|A|24|B|T]]|D|@]|E|$]]|$1|U|3|M|5|6|7|25|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|V|3|O|5|P|7|26|8|@]|D|@$9|27|A|28|1|29]]|E|$]]|$1|W|3|M|5|6|7|2A|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|X|3|Y|5|6|7|2B|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Z|3|10|5|6|7|2C|8|@]|D|@$9|2D|A|2E|1|2F]]|E|$]]|$1|11|3|-4|5|6|7|2G|8|@]|D|@]|E|$]]]|12|$13|$5|14|15|16|E|$17|18|19|-4]]|1A|$5|14|15|16|E|$17|1B|19|-4]]|1C|$5|1D|15|1E|E|$1F|10]]]]

Using <code>plt.show()</code> or <code>plt.pause(1)</code> will open the plot in a new window.
However in my case, where I am debugging via VS Code Remote Development Extension Pack (e.g. SSH, WSL, Docker, etc), I have to rely on VS Code Jupyter Interactive Window to render matplotlib figures.
<h3>Solution</h3>
At the entry script of your solution code base (e.g. <code>main.py</code>), either start a debugging session in Interactive Window (<code>&gt; Jupyter: Debug Current File in Interactive Window</code>) from the command palette, or, as I prefer, add <code>#%%</code> at the first line and click <code>Debug Cell</code>.
<a href="https://i.stack.imgur.com/BZuHa.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/BZuHa.png" alt="enter image description here" /></a>
You can now interactively render your plots during a VS Code debugging session (via the Debug Console NOT INTERACTIVE WINDOW), regardless of whether it is locally or remotely
<a href="https://i.stack.imgur.com/9PxPW.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/9PxPW.png" alt="enter image description here" /></a>
There is a discussion about this on GitHub
<a href="https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/issues/1278" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/issues/1278</a>

blocks|key|1823483|text|我发现你可以把|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1823484|plt.show(plt.imshow(a))|offset|length|style|CODE|1823485|entityMap^0|0|0|N|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|K|8|@$D|L|E|M|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$]]

I found out that you can just add

<code>plt.show(plt.imshow(a))</code>

How to plot using Visual Studio Code (VSCode) in debugging mode. Using the below code in the debugging console only gives me the object adress, but not the output. Same true for e.g. plt.plot(a).

<pre><code>import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.randn(64,64)*20+100
plt.imshow(a)
&gt;&gt; &lt;matplotlib.image.AxesImage object at 0x000002CFEEC37F28&gt;
</code></pre>

If I try the same code in VSCode-python interactive-shell (using the jupyter service) 

I get this as expected

<img src="https://i.stack.imgur.com/qp2xY.png" alt="">

Later my goal is to be able to call any visualization library during debugging mode (e.g. a wrapped-in java-library), because it allows me to live-check how my processed data is doing.

How to plot during debugger-mode of VSCode

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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如何使用Visual代码(VSCode)在调试模式下绘图。在调试控制台中使用下面的代码只会给出对象入口，而不会给出输出。例如plt.plot(a)也是如此。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plta = np.random.randn(64,64)*20+100plt.imshow(a)>> <matplotlib.image.AxesIm

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