熊猫Series.from_records？

Question

DataFrame.from_records接受一个字典列表，并创建一个数据格式，其中每个字典键都有一个列。

我通常有这种格式的数据

[{'index': 1, value: 5}, {'index': 2, value: 10}]

我想从它创建一个pd.Series，这相当于

pd.Series([5, 10], index=[1, 2])

但是，对于Series，似乎没有类似的方法。

最后我使用DataFrame.from_records，然后使用squeeze()将其转换为Series。有更好的方法吗？

Answer 1

您可以从键值对字典中初始化一个系列(直观地说，这比记录列表更有意义)。在cpython3.6+ (或python3.7+)上，您可以这样做

pd.Series({r['index']: r['value'] for r in records})  

1     5
2    10
dtype: int64

字典在cpython3.6+ (或python3.7+)中保留插入顺序。在较早的版本上，您的订单可能无法保证，因此您可以对索引进行排序。

pd.Series({r['index']: r['value'] for r in records}).sort_index()

您还可以使用DataFrame.from_records并将其压缩到一个系列中，如果您想让阅读您的代码的人知道您是从记录中初始化一个系列的话。

pd.DataFrame.from_records(data, index=['index']).squeeze()

index
1     5
2    10
Name: value, dtype: int64