将数据分割为等号及其相应的列

Question

2017-10-31 11:08:55 SM4 Movement
2017-10-31 11:09:11 SM4 No movement
2017-10-31 11:09:31 C14 Pressure
2017-10-31 11:09:31 SM4 Movement
2017-10-31 11:09:32 C14 No Pressure
2017-10-31 11:09:41 C14 Pressure
2017-10-31 11:09:43 SM3 Movement
2017-10-31 11:09:53 SM3 No movement
2017-10-31 11:09:56 M01 Open
2017-10-31 11:10:06 SM4 No movement
2017-10-31 11:11:21 SM4 Movement
2017-10-31 11:11:21 M01 Close

我想将第一列从11 :08: 55 .11:08:56.11:08:57.11:08:58分成几秒钟，另外两列值也应该重复，例如，从第55列到第11列，SM4应该和它的值运动一起重复。在11:09:11 : 11:09:31之后，SM4和“禁止移动”类似于其他传感器。

Answer 1

您想要的是将数据间隔为秒，并使用resample fillna和ffill。

df = df.resample('s').first().ffill()

输出

                    col1         col2
2017-10-31 11:08:55  SM4     Movement
2017-10-31 11:08:56  SM4     Movement
2017-10-31 11:08:57  SM4     Movement
2017-10-31 11:08:58  SM4     Movement
2017-10-31 11:08:59  SM4     Movement
...                  ...          ...
2017-10-31 11:11:17  SM4  No movement
2017-10-31 11:11:18  SM4  No movement
2017-10-31 11:11:19  SM4  No movement
2017-10-31 11:11:20  SM4  No movement
2017-10-31 11:11:21  SM4     Movement

[147 rows x 2 columns]

Note I假设您的索引是datetime格式，否则在运行代码之前使用它：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

Note2：由于您没有提供列名，所以我称它们为col1 & col2