熊猫数据栏列表中的Name属性

Question

如图所示，我有一个样本数据框架；

is_fraud|Domain_name|safe|fraud|Domain_count|fraud_prop
-------------------------------------------------------
  0     |  a8.net.  | 56 |  1  |     57     | 0.017

当我尝试使用命令df.columns检查列时，我们可以看到

Index([u'Domain_name', u'safe', u'fraud', u'domain_count', u'fraud_prop'], dtype='object', name=u'is_fraud')

我想知道为什么我们要在结尾处说一个名字属性，上面写着'is_fraud‘。我正试着摆脱它，但我不知道该如何去做。感谢你的帮助。

Answer 1

要去掉pd.Series或pd.Index名称，只需将其属性设置为None即可。

series.name  = None

在你的情况下

df.columns.name = None

Answer 2

在某个时候，可以用df.columns.name=='is_fraud'或类似的方法设置索引的名称。

撤销它，您只需将名称更改为None即可

df.columns.name=None