在Row值python的比较中记录引起更改的确切值

Question

我想指出熊猫DataFrame中两栏的区别

假设我有两个列，我将其与“点”更改进行比较。然后我在输出row 89-‘WR’->M 0089-‘Wx’中找到这样的一行。这意味着行值从第一个修改为第二个。如何记录更改的输出并将其记录在另一列中？我希望“x”存储在另一列中，因为它是导致更改的原因。

Final_df["Unique"] = Final_df['New_Branching Logic'][~Final_df['New_Branching Logic'].isin(Final_df['Branching Logic)'])].drop_duplicates()
Final_df

我尝试过这段代码，但它没有捕获导致更改的真正值。我想要创建一个列，它的值导致了更改，就像在本例中它的x是导致更改的原因一样。下面是指向TESTDATA示例TESTData.csv的链接

Answer 1

此函数返回第二个字符串( 'New_Branching逻辑‘列)中不同的所有字符：

def string_comparison(row):
    return [row['New_Branching Logic'][i] 
            for i in range(len(row['Branching Logic'])) 
            if row['Branching Logic'][i] != row['New_Branching Logic'][i]]

然后，您可以将其应用于DataFrame的每一行。

Final_df["Unique"] = Final_df.apply(string_comparison, axis=1)

在以下DataFrame上测试时：

Final_df = pd.DataFrame([["M0089-'WR'","M0089-'Wx'"]], 
    columns=['Branching Logic', 'New_Branching Logic'])

我得到了这个结果：

    Branching Logic     New_Branching Logic     Unique
0   M0089-'WR'          M0089-'Wx'              [x]

在“唯一”列中是所有不同字符的列表。