如何利用神经网络进行多目标优化？
如何利用神经网络进行多目标优化？
提问于 2019-07-15 19:03:41
我有五个决策变量，每个变量都有一个特定的范围。我需要找到这些变量的组合，以便使我的一个目标最大化，同时最小化另一个目标。我编制了一个随机生成变量的数据表，其中包含了两个目标函数的各自值。请建议我如何用神经网络来解决这个问题。
我的目标函数涉及热力学计算。如果有兴趣的话，您可以在这里查看目标函数：
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-07-16 00:59:56
方法很多，但最简单的方法是“线性标度化”。
您可以添加目标，以使单个目标。
在这样做的时候，你可以考虑优先级来衡量目标。
(使多个目标线性组合)
见例子：
变分声发射损失(正则化损失+重建损失)
关联DA损失(分类损失+游行者损失+访问损失)
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57045756
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号