如何从sRGB转换成线性sRGB来计算opencv中的颜色校正矩阵？(CCM)

Question

我已经引用了下面的stackoverflow线程来计算颜色校正矩阵。

正如上面提到的线程中所提到的，我想从sRGB颜色空间转换为线性sRGB空间，我尝试使用pwkit彩色映射器代码进行转换。

但是，我不确定得到的线性sRGB值，因为函数在0-1范围内需要sRGB，是否将sRGB值除以255.0，这是正确的方法吗？如何验证函数返回的线性sRGB值是否正确？

import os
import numpy as np
import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt

def srgb_to_linsrgb (srgb):
    """Convert sRGB values to physically linear ones. The transformation is
       uniform in RGB, so *srgb* can be of any shape.

       *srgb* values should range between 0 and 1, inclusively.

    """
    gamma = ((srgb + 0.055) / 1.055)**2.4
    scale = srgb / 12.92
    return np.where (srgb > 0.04045, gamma, scale)


if __name__ == "__main__":

    colorChecker = cv2.imread('C:/Users/Ai/Documents/Urine Sample Analysis/Assets/colorchecker_1.jpg')
    cc = cv2.cvtColor(colorChecker,cv2.COLOR_BGR2RGB)
    plt.imshow(cc)

    #Convert srgb to linear rgb
    cc = cc / 255.0
    cc1 = srgb_to_linsrgb(cc)
    print("Conversion from sRGB to linear RGB:\n")
    print(cc1[1,1,:])

转换结果为: 0.30946892 0.23455058 0.19806932。

输入的sRGB应该在0-1之间，如何将sRGB通道的值从0-255缩放到0-1，简单除以255.0会得到正确的线性sRGB值吗？如何验证转换是否导致了正确的线性sRGB值？

Answer 1

从术语的角度来看，假设您的图像是有效的sRGB编码，即按照IEC 61966-2-1:1999，您正在通过应用sRGB电光传输函数(一种颜色分量传递函数)来解码sRGB编码的非线性光值：

我想从sRGB颜色空间转换为线性RGB空间。

是不正确的，因为你仍然有效地使用sRGB编码的颜色，唯一的区别是，在使用解码前，它们是非线性编码的。一个加性RGB颜色空间由三个组件组成:主色、白点和CCTFs。通过使用CCTF，您在所有的初选或白点上都没有改变，也就是说，范围是相同的，因此，您应该说的是更符合以下几点：

我想从sRGB颜色空间转换为线性sRGB颜色空间。

现在，为了验证您的方法是正确的，您可以与引用实现(如颜色 )进行比较，该实现的代码在所引用的SO线程中使用:使用sRGB逆EOTF进行非线性编码时，18%的灰色值为118：

>>> int(round(colour.models.eotf_inverse_sRGB(0.18) * 255))
118

从那里，您可以检查您的方法是否真的转换回18%，它确实(不考虑四舍五入)！

0.18116424424986022