一些背景:猫中有一个.separate函数,它允许我从F[Either[A, B]]中提取元组(F[A], F[B])。考虑到这一点,我们可以很容易地构造Either[F[A], F[B]] --假设我们可以检查F是否为空(单样体可以吗?)列表的代码可能如下所示
val l: List[Either[_, _]] = ???
l.separate match {
case (Nil, rights) => Right(rights)
case (lefts, _) => Left(lefts)
}但这似乎是一个更普遍的概念,但我不太清楚这是什么。它看起来有点像.sequence,但我们的G有两个漏洞。也就是说,我们需要一个转换F[G[A, B]] -> G[F[A], F[B]]。
你是否知道是否存在这样的概念,或者如何在没有pattern matching / if statements / Either.cond的猫身上实现这个目标?
发布于 2019-07-12 21:33:16
您可以使用Alternative和Traverse的组合来尝试。
This special case可以从List推广到任意F
def collectErrors[A, B](xs: List[Either[A, B]]): Either[List[A], List[B]] = {
xs.traverse(_.left.map(List(_)).toValidated).toEither
}下面是一张购物清单,上面列出了我们需要做的事情:
List(_)的方法。这通常是Applicative[F].pure(_) (或_.pure[F]),所以我们需要Applicative。Monoid在F[X]上,这样我们就可以在Validated的左边积累错误。幸运的是,有MonoidK[F[_]],它知道如何为任何给定的X生成Monoid[F[X]]。F[_]必须是可遍历的,这样我们才能从F[Validated[F[A], B]]到Validated[F[A], F[B]],因此我们需要Traverse。有一个特征Alternative,它是Applicative和MonoidK的结合。把这一切结合在一起会让你:
import scala.util.Either
import cats._
import cats.syntax.either._
import cats.syntax.traverse._
import cats.syntax.applicative._
def collectErrors[F[_]: Alternative : Traverse, X, Y](xs: F[Either[X, Y]])
: Either[F[X], F[Y]] = {
implicit val mon = MonoidK[F].algebra[X]
xs.traverse(_.left.map(_.pure[F]).toValidated).toEither
}现在,这应该适用于List、Vector、Chain等。
https://stackoverflow.com/questions/57012653
复制相似问题