寻找关于如何批准面部验证系统的建议，并试图找到经过预先培训的模型。

Question

我很不幸地失败了，试图在我自己的硬件上训练一个面部验证网络。在这里的脸验证，我的意思是看两张照片，并告诉它的同一个人或不。那么对预科模特有什么建议吗？

关于人脸识别网实现的文章很多，但没有一篇是用于人脸验证的。如果你知道任何我可以使用的预先训练过的模型，有人能指导我吗？

Answer 1

基本上，您将需要一个FaceNet预培训模型。FaceNet模型为图像中的人脸创建了嵌入向量。正如本文所提到的，研究人员使用了基于嵌入的人脸向量的聚类算法。因此，你得到了一个128或256维向量，它代表了人类的脸。

• 在从这两个主题的图像生成嵌入向量之后，您可以找到这两个向量的余弦相似，这是一个用于向量比较的通用度量。
• 通过一些实验，你可以找到一些阈值相似性评分，也就是说，如果相似性分数超过这个阈值分数，面孔是相同的。

您可以在这里发现一些参考资料：

1. https://medium.com/@vinayakvarrier/building-a-real-time-face-recognition-system-using-pre-trained-facenet-model-f1a277a06947
2. https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-a-face-recognition-system-using-facenet-in-keras-and-an-svm-classifier/