安装包调用程序所需的RStudio帮助:我无法解决依赖关系

Question

我在使用reageding方面还是个新手，尤其是在处理问题的时候。所以我很感谢你的帮助和建议

我的问题是理解对下面的安装错误作出反应的最佳方法是什么。

• ，这是我想做的 我想执行

install.packages("callr")

从CRAN安装包调用程序需要将Packageprocessx3.4.0作为依赖项。

但它似乎只适用于我的操作系统Windows10作为一个未编译版本。

结果：

loadNamespace中的错误(j <- i[1L]，c(lib.loc，.libPaths()，versionCheck = vI[j]) )：正在加载命名空间'processx‘3.3.1，但需要>= 3.4.0 :对于删除’E:/R/R-3.5.1/库/callr‘的包，延迟加载失败

• ，那是我不明白 我不知道解决依赖的最好方法是什么。
• ，这是我想做的 我想用

devtools::install_github("rsquaredacademy/pkginfo")

安装软件包pkginfo的依赖性是包调用程序的运行版本。

在包的安装过程中发生的

> install.packages("callr")
also installing the dependency ‘processx’


  There are binary versions available but the source versions are later:
         binary source needs_compilation
processx  3.3.1  3.4.0              TRUE
callr     3.2.0  3.3.0             FALSE

  Binaries will be installed
trying URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.5/processx_3.3.1.zip'
Content type 'application/zip' length 318959 bytes (311 KB)
downloaded 311 KB

package ‘processx’ successfully unpacked and MD5 sums checked

The downloaded binary packages are in
    C:\Users\squeezer44\AppData\Local\Temp\Rtmpm2Hf31\downloaded_packages
installing the source package ‘callr’

trying URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/callr_3.3.0.tar.gz'
Content type 'application/x-gzip' length 93115 bytes (90 KB)
downloaded 90 KB

* installing *source* package 'callr' ...
** package 'callr' successfully unpacked and MD5 sums checked
** R
** inst
** byte-compile and prepare package for lazy loading
Error in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]) :
  namespace 'processx' 3.3.1 is being loaded, but >= 3.4.0 is required
ERROR: lazy loading failed for package 'callr'
* removing 'E:/R/R-3.5.1/library/callr'
In R CMD INSTALL
Warning in install.packages :
  installation of package ‘callr’ had non-zero exit status

The downloaded source packages are in
    ‘C:\Users\squeezer44\AppData\Local\Temp\Rtmpm2Hf31\downloaded_packages’

Answer 1

这一指示应适用于：

install.packages(c("processx", "callr"), type = "source")

但是，如果您没有Rtools，则需要首先安装它。

Answer 2

问题解决了: processx和callr都安装了所需的版本，可以随时使用。

，我就是这么做的，

1. 安装Rtools (https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/)
2. 打开RStudio并在控制台中调用它： install.packages(c("processx"，"callr")，type = "source")
3. 剩下的是RStudio做的