读取excel文件后将StyleFrame obj转换为熊猫数据

Question

是否有可能从样式框架对象中提取熊猫数据？

sf = StyleFrame.read_excel("my.xlsx", read_style=True)
df = sf.to_dataframe()??

熊猫的read_excel()似乎没有从excel中读取样式，所以我正在考虑使用StyleFrame (我刚刚发现)，但是我需要底层的dataframe对象，这样我就可以对它进行纯熊猫操作，并将它与其他纯数据格式一起使用。

还可以将样式框架对象的样式导出到熊猫dataframe.style吗？

Answer 1

基础数据可以通过data_df属性访问。请记住，每个“单元格”都将包含一个StyleFrame.Container对象(它封装了值和样式)，但它应该按照预期的方式运行。

sf = StyleFrame({'a': [1, 2]})
print(type(sf.data_df))
print(type(sf.data_df['a']))
print(type(sf.data_df['a'][0]))
print(sf.data_df['a'].mean())

输出

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.series.Series'>
<class 'StyleFrame.container.Container'>
1.5

是否可以将样式框架对象的样式导出到熊猫dataframe.style？

不是现在，也许是将来。