Conda似乎加载了Geopandas，但它没有添加到IBM Notebook Python 3.6中

Question

我正在将Geopandas加载到沃森工作室的笔记本中。

!conda install --channel conda-forge geopandas geoplot geopy --yes

输出似乎表明它工作正常。

!conda安装-通道conda-伪造地质公园地形图-是的

Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /opt/conda/envs/Python36

  added / updated specs: 
    - geopandas
    - geoplot
    - geopy


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------

    geopandas-0.5.0            |             py_3         891 KB  conda-forge
    
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       357.8 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:


    geopandas:            0.5.0-py_3               conda-forge
    geoplot:              0.2.4-py_0               conda-forge
    geopy:                1.20.0-py_0              conda-forge


Downloading and Extracting Packages


geopandas-0.5.0      | 891 KB    | ##################################### | 100% 

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

但是当我试图导入它时

import geopandas
from shapely.geometry import Point # Shapely for converting latitude/longtitude to geometry
from geopandas import GeoDataFrame
import geoplot
import geopy
import geoplot.crs as gcrs
import matplotlib.pyplot as plt
#from scipy import stats
import seaborn as sns
%matplotlib inline

我得到了

ModuleNotFoundError回溯(最近一次调用)

在……里面

->1个进口地质公园

ModuleNotFoundError:没有名为“地质公园”的模块

两样都没有

!conda list

也没有沃森工作室软件配置细节显示它是加载的。地质和地图学也是如此。

奇怪的是这上周起作用了。Python3.5似乎也存在同样的问题。

我也尝试用pip装载Geopandas，但结果是一样的。看来，conda和pip脚本都不太可能出错。

有谁能提出调查原因的方法吗。我和IBM有一个案子，但我想我也会在这里问。提前谢谢。

Answer 1

来自IBM案例

您需要创建一个自定义环境来安装地质公园，这样就不需要显式地安装它。

channels: 
- defaults 
- conda-forge 
# Please add conda packages here 
dependencies: 
- geopandas=0.3.0 
- geoplot=0.2.3 
- pysal=1.14.4 
- folium=0.7.0 
- python=3.6.8 
# Please add pip packages here 
# To add pip packages, please comment out the next line 
#- pip:

然后，您可以使用自定义环境为您的笔记本。请看这个：- https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/wsj/analyze-data/customize-envs.html?audience=wdp&context=wdp