Pandas Dataframe词典

Question

我有一个Pandas DataFrame，它是根据字典生成的(字典里面有一些字典)。

当我打印字典时，它给了我如下的例子：

当前数据表

​

不知何故，我需要将这些字典转换成将成为当月孩子的专栏(一月、二月等)。列。如下所示：

数据表，我需要

​

**更新-添加字典**

data={'2007': {'Jan': {'working_days': 23,'weekend': 4,'holydays': 4,'days': 31},'Feb': {'working_days': 20,'weekend': 6,'holydays': 2,'days': 28},'Mar': {'working_days': 20,'weekend': 6,'holydays': 2,'days': 28}},'2008': {'Jan': {'working_days': 23,'weekend': 4,'holydays': 4,'days': 31},'Feb': {'working_days': 20,'weekend': 6,'holydays': 2,'days': 28},'Mar': {'working_days': 20,'weekend': 6,'holydays': 2,'days': 28}},'2009': {'Jan': {'working_days': 23,'weekend': 4,'holydays': 4,'days': 31},'Feb': {'working_days': 20,'weekend': 6,'holydays': 2,'days': 28},'Mar': {'working_days': 20,'weekend': 6,'holydays': 2,'days': 28}}}

我该怎么做呢？

提前感谢！

Answer 1

如果从dataframe开始，您可以创建一个具有所需结构的新结构，如下所示：

month_labels=['Jan', 'Fev']
attributes=['working_days', 'weekend']
new_cols= pd.MultiIndex.from_arrays([month_labels, attributes]).sort_values()
new_cols= pd.MultiIndex.from_product([month_labels, attributes], names=['Month', 'Attribute'])
#df_new=pd.DataFrame(columns=pd.MultiIndex.from_arrays([month_labels, attributes]), index=df.index)
df_new=pd.DataFrame(columns=new_cols, index=df.index)
for month in df.columns:
    for attribute in attributes:
        df_new[(month, attribute)]= df[month].map(lambda d: d[attribute])

df_new

您只需完成month_labels和属性的列表。结果如下(根据虚构的数据->我的月份通常也有不到32天:-)：

Month              Jan                  Fev        
Attribute working_days weekend working_days weekend
Year                                               
2007                19       9           19       8
2008                22      10           20       8
2009                19      10           18       8
2010                20      10           18       8