调试NumPy TypeError？[从以前的ValueError编辑]

Question

我正在编写下面的代码，并得到了错误：

TypeError:只有size-1数组可以转换为

这个问题出现在"if语句和agrmnt变量“上，但是不知道为什么，因为"agrmnt"变量是int类型。我不知道为什么这里不能用条件语句。

import numpy as np

feature_matrix= np.array([[ 0.1837462,  0.29989789, -0.35889786, -0.30780561, -0.44230703, -0.03043835,
   0.21370063,  0.33344998, -0.40850817, -0.13105809],
 [ 0.08254096,  0.06012654,  0.19821234,  0.40958367,  0.07155838, -0.49830717,
   0.09098162,  0.19062183, -0.27312663,  0.39060785],
 [-0.20112519, -0.00593087,  0.05738862,  0.16811148, -0.10466314, -0.21348009,
   0.45806193, -0.27659307,  0.2901038,  -0.29736505],
 [-0.14703536, -0.45573697, -0.47563745, -0.08546162, -0.08562345,  0.07636098,
  -0.42087389, -0.16322197, -0.02759763,  0.0297091 ],
 [-0.18082261,  0.28644149, -0.47549449, -0.3049562,   0.13967768,  0.34904474,
   0.20627692,  0.28407868,  0.21849356, -0.01642202]])
labels = np.array([-1, -1, -1,  1, -1])
T= 10
L= 0.1456692551041303

    tta = np.zeros((feature_matrix[0].size)).reshape(-1,1)
    tta_0 = 0
    for t in range(T):
        for i in range(feature_matrix.shape[0]):
            agrmnt = np.asscalar(labels[i]*(int(np.dot(feature_matrix[i][np.newaxis], tta)) + tta_0))
            if agrmnt<=1:
                tta = (1-(L*1/((t+1)**0.5))*tta)+(1/((t+1)**0.5)* 
                         (labels[i]*feature_matrix[i][np.newaxis])))
                tta_0 = tta_0 + (labels[i]*1/((t+1)**0.5))
            else:
                tta = (1-(L*((t+1)**0.5))*tta[np.newaxis].T)
                tta_0 = tta_0

    print(tta,tta_0)

有人能检查一下原因并指出正确的方向吗？

Answer 1

复制-n-粘贴代码，并纠正一个语法错误：

1256:~/mypy$ python3 stack56844635.py 
Traceback (most recent call last):
  File "stack56844635.py", line 21, in <module>
    agrmnt = np.asscalar(labels[i]*(int(np.dot(feature_matrix[i][np.newaxis], tta)) + tta_0))
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

显然，错误在asscalar行中。

将代码更改为：

    temp = labels[i]*(int(np.dot(feature_matrix[i][np.newaxis], tta)) + tta_0)
    print(temp)
    agrmnt = np.asscalar(temp)

我得到了

1259:~/mypy$ python3 stack56844635.py 
0
Traceback (most recent call last):
  File "stack56844635.py", line 21, in <module>
    temp = labels[i]*(int(np.dot(feature_matrix[i][np.newaxis], tta)) + tta_0)
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

因此，它显然在迭代中执行得很好，产生了一个0值；但是下一个循环会导致一个错误。但是仔细观察这一行，我看到了一个int()。也会产生同样的错误。

把它拿出来：

    temp = labels[i]*(np.dot(feature_matrix[i][np.newaxis], tta) + tta_0)
    print(temp)
    agrmnt = np.asscalar(temp)

1300:~/mypy$ python3 stack56844635.py 
[[-0.]]
[[ 0.41001225  0.49396662  0.01778946  0.0547189  -0.04249864  0.25519979
   0.4316633   0.51821805 -0.01806885  0.1824719 ]]
Traceback (most recent call last):
  File "stack56844635.py", line 23, in <module>
    agrmnt = np.asscalar(temp)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/type_check.py", line 547, in asscalar
    return a.item()
ValueError: can only convert an array of size 1 to a Python scalar

现在，错误转移到ascalar (它使用.item())。

在第一次迭代中，temp是一个(1,1)数组(从np.dot中并不奇怪)。下一个迭代是(1,10)数组。不能用int或asscalar将其转换为标量。

我已经指出了错误的位置和问题。并提出了调试方法。但我不会试图为你解决这个问题-你需要仔细跟踪数组的尺寸。不要试图在包装int和asscalar命令时作弊。

最初，tta是(10,1)数组，但在第1循环之后是(10,10)。