如果在多线程服务器程序中运行并行代码，会发生什么情况？

Question

我大致理解了并行计算和并发计算之间的区别。如果我错了，请纠正我。

并行计算

如果一个系统能够支持两个或多个同时执行的动作，则称为并行。在并行编程中，效率是主要关注的问题。

并发计算

如果一个系统能够同时支持两个或多个正在进行的操作，则称为并发。但是，在并发编程中，不一定要同时执行多个操作。在并发编程中，模块化、响应性和可维护性是非常重要的。

我想知道，如果我在多线程程序中执行并行编程代码，会发生什么？，例如，在多线程服务器程序中使用的并行流。

该程序实际上是更有效的吗？

我最初的想法是，这可能不是一个好主意，因为一个经过某种方式优化的多线程程序应该已经占用了线程。这里的并行性可能会带来额外的开销。

Answer 1

并发性和并行性之间的关键区别在于并发是同时处理许多事情(给出了并发性的错觉)或处理并发事件，本质上是隐藏延迟。相反，并行是为了提高速度而同时做很多事情。

两者都有不同的需求和用例。

并行是用来实现运行时性能和效率的，当然，由于它的本质，它会给系统(Cpu、ram等)增加一些额外的开销。但在当今的多核技术中，这一概念得到了广泛的应用。

Answer 2

我想知道，如果我在多线程程序中执行并行编程代码，会发生什么？例如，在多线程服务器程序中使用Java的并行流。

根据我对Java运行时的有限知识，每个程序都是多线程的，应用程序入口点是沿着其他运行时线程(gc)运行的gc线程。

假设您的应用程序生成两个线程，并在其中一个线程中创建一个parallelStream。看起来，parallelStreams api使用了一个启动NUM_PROCESSES -1线程的ForkJoinPool.commonPool。此时，您的应用程序可能有比CPU更多的线程，因此，如果您的parallelStream计算是受CPU约束的，那么您已经在线程上超额订阅了-> CPU。

https://stackoverflow.com/a/21172732/594589

我不熟悉java，但有趣的是parallelStream共享相同的线程池。因此，如果您的程序生成了另一个线程并启动了另一个parallelStream，那么第二个parallelStream将与第一个线程共享底层线程池线程！

在我的经历中，我发现很重要的一点是：

• 应用程序正在执行的工作负载类型(CPU与IO)
• 可用的并发原语类型(线程、进程、绿色线程、epoll aysyncio等)
• 您的系统资源(即CPU可用)
• 应用程序并发原语如何映射到底层操作系统资源
• 应用程序在任何给定时间拥有的并发原语的#

这个计划会不会更有效率呢？

这完全取决于此，唯一确定的答案是使用这两种解决方案在目标体系结构/系统上进行基准测试。

在我的经验中，关于复杂并发性的推理超出了基本模式的范围，这在很大程度上是一种暗箱操作。我相信这是一句名言：

让它起作用，使它正确，使它快点。 -肯特·贝克

来自于。在本例中，请确保您的程序是并发的、安全的(使其正确)，并且没有死锁。然后开始测试，基准测试和运行实验。

在我有限的个人经验中，我发现分析在很大程度上超出了描述应用程序工作负载(CPU与IO)的特性，并找到了一种建模方法，以便您可以以可配置的基准测试方式来扩展您的系统的全部资源。