如何从.txt文件创建表？

Question

我正在尝试从.txt文件创建e dataframe (包含三列的表)。

我准备了txt文件，因此它具有如下格式：

小汽车 奥迪A4 10000 奥迪A6 12000 …… 公共汽车 大众运输公司15000 ..。 露营者 美国加州大众汽车20000 ..。

以下是整个代码：

cars = ""
with open("cars.txt", "r", encoding = "utf-8") as f:
    cars = f.read()
print(cars)

def generate_car_table(table):
    table = pd.DataFrame(columns = ['category', 'model','price'])
    return table

cars_table = generate_car_table(cars)

我希望有一个三栏的表-类别，这将显示车辆是否是汽车/公共汽车/露营，模型和价格。

提前谢谢你！

Answer 1

更新：

考虑到你的评论，我发现我误解了你的问题。

如果您是文本文件(cars.txt)，则如下所示：

Car
Audi A4         10000
Audi A6         12000

Bus
VW Transporter  15000

Camper
VW California   20000

这样，在每个category完成行中断之后，在model和price之间是一个选项卡，您可以运行以下代码：

# Read the file 
data = pd.read_csv('cars.txt', names=['Model','Price','Category'], sep='\t')

# Transform the unstructured data
data.loc[(data['Price'].isnull() == True), 'Category'] = data['Model']
data['Category'].fillna(method='ffill', inplace=True)
data.dropna(axis=0, subset=['Price'], inplace = True)

# Clean the dataframe
data.reset_index(drop=True, inplace=True)
data = data[['Category', 'Model', 'Price']]
print(data)

这确实导致了下表：

  Category           Model    Price
0      Car         Audi A4  10000.0
1      Car         Audi A6  12000.0
2      Bus  VW Transporter  15000.0
3   Camper   VW California  20000.0

旧的答案：

您的文本文件需要一个固定的结构(例如，所有的值都由一个表或行符分隔)。然后您可以使用pd.read_csv方法并使用pd.read_csv('yourFileName', sep='yourseperator')手动定义分隔符。

例如，制表符是\t，换行符是\n。

例如，下面的cars.txt (链接)是使用制表符构造的，可以用以下方式读取：

import pandas as pd

pd.read_csv('cars.txt', sep = '\t')

Answer 2

从CSV文件创建表可能比从文本文件创建表容易得多，因为它将使解析工作更加容易，并且还提供了在电子表格应用程序(如Excel )中轻松查看表格式的好处。

创建该文件，使其看起来如下所示

category,model,price
Car,Audi A4,10000
Car,Audi A6,12000
...

然后使用csv包轻松地将数据读写成表格格式。