Univocity解析CSV时检测缺少的列

Question

我正在使用Univocity库来解析CSV，它工作得很好，但我需要一种方法来检测被解析的文件中的列是否比所需的少

例如，如果我期待一个3列文件，其中列映射到H1、H2、H3，那么我收到一个文件(它没有标题)，看起来像

V1_H1,V1_H2
V2_H1,V2_H2

在使用时

record.getString("H3");

这将返回空，相反，我需要这个文件要么无法被解析，要么我可以检查它是否遗漏了一个列并停止处理它。

有办法做到这一点吗？

Answer 1

因此，由于我在这里的主要问题是确保标头计数与CSV文件中提供的列数相同，而且由于我使用迭代器对记录进行迭代，所以我添加了如下检查：

CsvParser parser = new CsvParser(settings);
ResultIterator<Record, ParsingContext> iterator = parser.iterateRecords(inputStream).iterator();
if(iterator.getContext().parsedHeaders().length != settings.getHeaders().length){
    throw new Exception("Invalid file");
}

这对我有用，不确定是否有更好的方法。

Answer 2

我看过Univocity，我发现这里有一种方法可以将注释添加到您要从CSV输入生成的目标对象中

    @Parsed
    @Validate
    public String notNulNotBlank; //This should fail if the field is null or blank

    @Parsed
    @Validate(nullable = true)
    public String nullButNotBlank;

    @Parsed
    @Validate(allowBlanks = true)
    public String notNullButBlank;

这也将帮助您使用对象，而不是必须使用字段。

希望这有帮助：)