我在努力解决N皇后的问题。您可以在https://leetcode.com/problems/n-queens/中找到问题。
对于回溯,我了解到我们可以用三个键来解决问题:
所以我想出了一个解决方案:
func solveNQueens(_ n: Int) -> [[String]] {
typealias ChessBoard = [[Int]]
var result = Set<ChessBoard>()
func getIndexsOfDiagonal(row:Int,column:Int) -> [(row:Int,col:Int)] {
var indexs = [(Int,Int)]()
var rowIndex = row
var colIndex = column
while rowIndex < n && colIndex < n {
indexs.append((rowIndex,colIndex))
rowIndex += 1
colIndex += 1
}
rowIndex = row
colIndex = column
while rowIndex >= 0 && colIndex >= 0 {
indexs.append((rowIndex,colIndex))
rowIndex -= 1
colIndex -= 1
}
rowIndex = row
colIndex = column
while rowIndex >= 0 && colIndex < n {
indexs.append((rowIndex,colIndex))
rowIndex -= 1
colIndex += 1
}
rowIndex = row
colIndex = column
while rowIndex < n && colIndex >= 0 {
indexs.append((rowIndex,colIndex))
rowIndex += 1
colIndex -= 1
}
return indexs
}
func placeQuees(chessboard:ChessBoard,row:Int,column:Int) ->ChessBoard {
var newChessBorad = chessboard
//set row
for index in 0..<n {
newChessBorad[row][index] = -1
}
//set column
for index in 0..<n {
newChessBorad[index][column] = -1
}
//set diagonal
for index in getIndexsOfDiagonal(row:row,column:column) {
newChessBorad[index.row][index.col] = -1
}
newChessBorad[row][column] = 1
return newChessBorad
}
func solve(chessboard:ChessBoard, queens: Int) {
if queens == 0 {
//Goal
result.insert(chessboard)
}
for row in 0..<n {
for col in 0..<n {
//Choices
if chessboard[row][col] == 0 {
//Constraints
let new = placeQuees(chessboard: chessboard, row: row, column: col)
solve(chessboard: new, queens: queens - 1)
}
}
}
}
solve(chessboard: Array(repeating: Array(repeating: 0, count: n), count: n), queens: n)
return result.map {
//chessboard
$0.map {
//row to string
$0.reduce("") { string,value in
if value == 1 {
return string + "Q"
} else {
return string + "."
}
}
}
}
}但时间有限。所以我想知道我的解决方案是否使用回溯?出了什么问题,如何改进解决方案,如何解决回溯问题?什么定义了回溯?
非常感谢。
发布于 2019-06-24 22:01:50
你的解决方案是回溯。当它无法再找到一个可用的空间(chessboard[row][col] == 0)来放置皇后时,它会回溯。因为它正在查找所有可能的解决方案,所以它在找到解决方案并将其插入result后也会返回。
您的解决方案只是在每次调用solve时尝试过多的试用位置。请注意,任何给定的行都只能有一个皇后。正因为如此,solve可以更有效地工作,只需在每次调用solve时将皇后放在一行上即可。在第一次调用solve时,尝试将皇后放在row 0上。然后,您将只考虑n可能的位置,而不是n * n。在第二次呼叫solve时,尝试将皇后放在row 1上。当前的row可以计算为n减去剩余的皇后数或n - queens。
通过这个小小的修改,您的代码在提交到LeetCode时运行得更快,并且成功地通过了:
func solve(chessboard:ChessBoard, queens: Int) {
if queens == 0 {
//Goal
result.insert(chessboard)
}
else {
let row = n - queens
for col in 0..<n {
//Choices
if chessboard[row][col] == 0 {
//Constraints
let new = placeQuees(chessboard: chessboard, row: row, column: col)
solve(chessboard: new, queens: queens - 1)
}
}
}
}https://stackoverflow.com/questions/56736039
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