为什么matplotlib .plot(.plot=‘bar’)的绘图与.plot()如此不同

Question

这可能是一个非常愚蠢的问题，但是当使用.plot()绘制Pandas DataFrame时，它非常快速，并生成一个具有适当索引的图形。当我试图将它更改为条形图时，它似乎失去了所有的格式，索引就变得疯狂了。为什么是这种情况？有没有一种简单的方法只绘制与线条图格式相同的条形图？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['Date'] = pd.date_range(start='01/01/2012', end='31/12/2018')
df['Value'] = np.random.randint(low=5, high=100, size=len(df))
df.set_index('Date', inplace=True)

df.plot()
plt.show()

df.plot(kind='bar')
plt.show()

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更新:比较而言，如果我获取数据并将其放入Excel中，则创建一个线条图和一个条形(“列”)图，它将立即转换该绘图，并保留线条图的轴标签。如果我试图用Python生成许多(数千)条形图，并使用多年的每日数据，这需要很长的时间。是否有一种在Python中进行Excel转换的等效方法？

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Answer 1

熊猫酒吧情节在性质上是明确的；也就是说，每个酒吧都是一个单独的类别，而这些酒吧有自己的标签。绘制数字条形图(以同样的方式绘制线图)目前在熊猫中是不可能的。

相反，如果输入的数据是数字或日期，matplotlib bar图是数字的。所以

plt.bar(df.index, df["Value"])

产生

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但是请注意，由于数据中有2557个数据点，分布在几百个像素上，所以并不是所有的条形图都是实际绘制的。相反地，如果你想要显示每个条形图，它需要在最后的图像中有一个像素宽。这意味着每边有5%的边距，你的图形需要超过2800像素宽，或者矢量格式。

因此，与其显示每日数据，不如先将数据汇总为月度或季度数据。

Answer 2

默认的.plot()将所有数据点与直线连接起来，并生成一个线条图。

另一方面，.plot(kind='bar')将每个数据点绘制为一个离散条。要在x轴上获得正确的格式设置，您必须修改勾标后的绘图。