使用高级keras api在Tensorflow中进行量化感知的训练

Question

我使用这个实验室描述的过程构建了我的第一个covnet。现在，我想运行谷歌的新优势tpu的模式。

但是根据描述这里的模型要求，我需要使用quantization-aware training (post-training quantization is not supported).才能将模型转换成我可以在EdgeTPU上使用的格式。

我如何修改示例colab来完成这个量化感知的训练？

Answer 1

由于keras在当前版本中不支持量化，所以只剩下3个选项：

1. 等待keras具有所需的功能
2. 使用具有此功能的不同API重写模型
3. 找一个不需要量化数据的不同TPU

不管是哪种方式，解决方案都不是很好。