blocks|key|1453463|text|在阅读了关于不同技术的文章之后，snake_contour为我做了这项工作。我必须通过尝试不同的值来调整超参数的值。由此产生的面具是-|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1453464|​|1453465|📷|atomic|offset|length|1453466|1453467|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/60faa1132201209967ae65c78705b4b6.jpg|imageAlt^0|0|0|0|1|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|U|8|@]|9|@$G|V|H|W|1|X]]|A|$]]|$1|I|3|C|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|Q|R|-4]]]]

After reading about different techniques, snake_contour did the job for me. I had to adjust the hyperparameter's value by trying out different values. The resulting masks are -

<a href="https://i.stack.imgur.com/h1lMN.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/h1lMN.jpg" alt="enter image description here"></a>

I have an image of bees, for each bee in the image, I have - 
1) the coordinates of the bee (x, y) in the image
2) the orientation of the bee (with respect to the y-axis)

I want to train a Mask-RCNN on the given image, for training Mask-RCNN I need the outline of each bee instance. 

<a href="https://i.stack.imgur.com/oYK9T.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/oYK9T.jpg" alt="This is the image I have"></a>

I tried drawing an ellipse over each bee instance, which looked like
<a href="https://i.stack.imgur.com/rVTN4.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/rVTN4.png" alt="Elipse on each bee"></a>

But I want a more fine-tuned version of the masks, maybe some segmentation techniques can help me. 

These are the things that come to my mind - 

1) K-means clustering, since I have the location of each bee in the image. (Treat each bee as the centroid)

Any help or suggestion is appreciated

Segmentation of bees in image

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我有一个蜜蜂的图像，对于图像中的每一只蜜蜂，我有- 1)图像中蜜蜂(x，y)的坐标，2)蜜蜂的方向(相对于y轴)。我想在给定的图像上训练一个面具-RCNN，为了训练面具-RCNN，我需要每个蜜蜂实例的轮廓。​​我试着在每个蜜蜂实例上画一个椭圆，看起来就像​但我想要一个更精细的版本的面具，也许一些分割技术可以帮助我。这些是我脑海中浮现的东西-1) K-均值聚类，因为我有图像中每只蜜蜂的位置。(视每只

问图像中蜜蜂的分割
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