为什么1931年CIE xyY色度图中的颜色是白色的？

Question

当我们看1931年CIE色度图，它表示在xyY空间的x，y平面内，它在亮度点呈现白色(或接近白色)，就像这里用E突出显示的D65点。

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但为什么会这样呢？D65的要点应该在x = 0.33, y = 0.33中表示。考虑到公式Y = 1 - x - y，这不意味着Y是0.34吗？

据我发现的sRGB correlate或xyY在0.33,0.33,0.34是158.4182, 155.5676, 176.8565。这是一种浅棕色，而不是1931年每一幅色度图中所看到的近白色。

似乎我需要缩放Y，以获得适当的亮度值，为每个通道。

使用Y = 1 - x - y公式，我的图看起来如下所示，一个静音图：

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我还不明白什么？

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设置Y=1，图如下所示，更好。

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现在看起来如下所示。

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Answer 1

1931年的白点不是x=1/3，y=1/3，白色不是x=1/3，y=1/3，Y = 1/3。

根据维基百科的说法：

D65的CIE 1931彩色空间色度坐标是 x=0.31271 y=0.32902，因为D65代表白光，它的坐标也是一个白点，对应于6504 K的相关色温。709，用于高清晰度电视系统，截断CIE 1931坐标到x=0.3127，y=0.329。

x=1/3，y=1/3的含义不同：

波长平坦的光(每1nm间隔相等的功率)对应点(x，y) = (1/3，1/3)。

重要：D65不是“平坦功率谱”。

计算机系统(PC)使用sRGB颜色格式。

在sRGB中，颜色成分是在伽玛之后(相对于1931年使用线性曲线的CIE 1931 )。

在xyY颜色空间中，x，y是色度，Y是亮度。

x=0.31271，y=0.32902是无亮度的色度，采用灰色色度。

白色使用Y = 1

记录。在高清晰度电视系统中使用的709，将CIE 1931坐标截断为x=0.3127，y=0.329。

让我们计算sRGB of x=0.3127，y=0.329，Y = 1：

X = (Y/y)*x = 0.95046

Y = 1

Z = Y/y*(1-x-y) = 1.0891

Rlinear 3.240600 -1.537200 -0.498600 X 0.99984

Glinear = -0.968900 1.875800 0.041500 * Y = 1.00010

Blinear 0.055700 -0.204000 1.057000 Z 1.00007

假设结果是1, 1, 1。

最后阶段是应用伽玛将“线性sRGB”转换为sRGB。

因为所有的值都是1，所以结果是sRGB = 1, 1, 1。

对于Y = 0.2，我们可以重复计算，结果是线性sRGB = 0.2, 0.2, 0.2。

应用伽马：

gamma(u) = 1.055*u^(1/2.4) - 0.055 for u > 0.0031308

1.055*0.2^(1/2.4) - 0.055 = 0.48453

所以sRGB = 0.48453, 0.48453, 0.48453。

为了转换为0,255的标准范围，我们需要缩放255个，并舍入结果: RGB888 = 124, 124, 124。

Answer 2

色度图的解释存在一些不精确之处。

CIE xyY是一个3D图形。我们常常只看到一个投影(通常不是一个相交的平面，只是一个投影)。

一个常见的投影是“加性”xy色度图。你可能会注意到它，因为它有黄色的边界，白色的地方附近的中心。在这样的投影中，你可以显示给定色度x，y的最大Y。

常见的也是“减法”图，就像第二个图一样。没有黄色，没有白色。这张图只有几个基本元素的减法组合，所以颜色越亮，它们之间的颜色就越暗。

注意:通常chromacity图也是在色域外扩展的，所以主图不再是真正的主图，白色不能是白色，黄色也可以被切断，就像图一样。你可以先尝试一下初选之间的三角关系，然后再展开。调试起来更容易。

白色将只是顶部的三维图形。在第一种情况下，你取外表面的色域，所以你得到白色。在第二种情况下，你得到一个平面内的图形，所以你永远不会得到白色。但它仍然是一个xy色度图。

在您的情况下，我认为您裁剪了颜色值(注1)，但这是错误的:通过剪裁，您将无法获得正确的色度(通过裁剪，可以删除某一颜色的某个值，因此通道之间的比率不会保持)。在标准化(通道值在0到255范围内)之前，应该使用浮点数或较大的数字进行计算。正常化(在这种情况下)：保持颜色，但适应Y，使最终的颜色在色域。在实践中:您得到了R、G、B之间的最大值，并通过255/max(R,G,B)将每个信道相乘。

注:这并不完全正确/精确。上述归一化应在线性空间(光混合线性)进行，只有在归一化后，才应应用伽马函数。另一方面，在上面的数字上，对于x，y点，我们没有正确的颜色。我们只能在一个三角形上正确地做它。通过将屏幕上可用的颜色扩展到完全xz色，我们会产生错误/不精确。因此，伽马校正前后的归一化并不是那么相关(它只是稍微改变颜色)。

注1:从评论中看:这个(剪裁)不是真的，OTOH是蓝色(深蓝色)的很小的一部分，太多的品红和青色，让我想到了一些数字问题。