在海运中，kwargs和scatter_kws有什么区别？

Question

由于海运使用matplotlib进行绘图，所以大部分(全部？)它的函数有一些方法可以将参数传递给绘制绘图的下面的matplotlib函数。这是一个很好的设计，它允许灵活性，而不把高级别的海运功能与太多的参数相混淆。

然而，似乎有两种不同的机制来做到这一点。有些函数只是接受任意关键字参数，而任何高级函数无法识别的都只是简单地传递给底层matplotlib函数。另一些则要求您将额外的关键字参数放入dict中。

例如，seaborn.scatterplot和seaborn.lmplot都使用matplotlib.pyplot.scatter作为底层绘图函数。如果我们想将s参数传递给matplotlib.pyplot.scatter以控制大小，那么在seaborn.scatterplot中，我们可以将它添加到函数调用中：

sns.scatterplot(data=df, x='mpg',y='weight',s=10)

但是在seaborn.lmplot中，我们必须把它塞进一个scatter_kws代码中：

sns.lmplot(data=df, x='mpg',y='weight', scatter_kws={'s' : 10})

也许我遗漏了一些显而易见的东西，但我一直无法弄清楚为什么会使用这些不同的机制。是因为海运工作方式内部的某些东西对最终用户来说是不可见的吗？是一种风格遗产，而代码正在转向另一种样式吗？

Answer 1

seaborn.lmplot具有scatter_kws和line_kws参数。scatter_kws关键字dict传递给对Matplotlib的scatter函数的底层调用，而line_kws传递给对Matplotlib的plot函数的底层调用。

由于底层Matplotlib scatter和plot调用共享一些关键字参数(例如color)，因此使用两个dicts允许用户单独控制这两个参数。也就是说，用户可以指定散点图颜色为，比如说，红色，而线条图可以是蓝色。

相反，sns.scatterplot将其所有关键字参数发送给基础Matplotlib scatter调用。因此不需要消除歧义。

Answer 2

lmplot将一个regplot绘制到一个FacetGrid上。regplot由一组点(用于scatter )和一行(用于plot )组成。

假设您将参数s传递给每个基础matplotlib函数。它将被传递给scatter (它用于其目的)，但也传递给没有任何s参数的plot。轰隆隆。错误。

此外，还有一些参数对两者都有效，比如color；但是您可能希望正则图行与点颜色不同。

这就是为什么将几个绘图类型组合在一起的seaborn中的函数允许这些单独的参数。