如何使用Flask / SQLalchemy / Alembic初始化数据库表？

Question

我有一个具有相对静态内容的语言的数据库表：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Language(db.Model):
    __tablename__ = 'languages'

    # Fields
    code = db.Column(db.String(2), primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(40))
    native = db.Column(db.String(60))
    rtl = db.Column(db.Boolean())  # right to left

数据在CSV中。我想把它插入数据库。我能用镇痛片做这个吗？

将所有表(结构，而不是数据)初始化为

$ flask db init
$ flask db migrate
$ flask db update

(附带问题:这是首先在数据库中，还是作为代码中的CSV？我在CMS中使用它，允许用户指定所使用的语言/页面创建的语言。)

我的尝试

提供一个端点，该端点在调用时添加内容：

@app.route('/secret_init_languages')
def db_init_languages():
    from mpu.string import str2bool
    import csv
    path = resource_filename('my_package', 'static/languages.csv')
    nb_languages = 0
    with open(path, 'rt', newline='') as csvfile:
        csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        next(csvreader, None)  # skip the headers
        for row in csvreader:
            lang = Language(code=row[0],
                            name=row[1],
                            native=row[2],
                            rtl=str2bool(row[3]))
            db.session.add(lang)
            nb_languages += 1
        db.session.commit()
    return 'Added {} languages'.format(nb_languages)

该解决方案的缺点：

• 我有一个端点，应该只调用一次。
• 我可以忘记运行它

Answer 1

还不确定您是否已经解决了这个问题，我也遇到过一个类似的问题，使用SQLAlchemy和烧瓶初始化一个使用csv的数据库表。以下解决方案对我有效(不使用alembic)：

from main.app import app
from main.db import db
from models.table import TableModel
from pandas import read_csv

db.init_app(app)

@app.before_first_request
def create_tables():
    db.create_all()
    # Check if the existing table contain data, if not then initialize with csv insert
    s = db.session()
    if len(s.query(TableModel).all()) == 0:
        print('No data in the table detected.')
        print('Initialising the table in database.')
        engine = s.get_bind()
        df = read_csv('./table.csv')
        df.to_sql('table',
                  con=engine,
                  if_exists='append',
                  chunksize=1000,
                  index=False)

app.run(port=5000, debug=True)

注意，上面的代码包含在一个run.py脚本中，它分别从main.app和main.db模块调用烧瓶app对象和SQLAlchemy对象(来自烧瓶-sqlalchemy)。TableModel是到数据库中所需表的类映射。我使用了@app.before_first_request装饰器和pandas.DataFrame.to_sql方法，这样数据库的初始化(包括从csv插入数据)只能在应用程序最初启动时执行一次。我不确定alembic是否是您的要求，但是pandas确实为我工作过，我希望这会有所帮助。