在中以EPS格式保存ggplot以进行编辑--文本问题

Question

问题

我想从R中保存一个ggplot，以便在Adobe (AI)中编辑。我可以用EPS或PS格式用ggsave保存这个情节，但是这个情节总是会给文本带来一些阴影。有没有办法在R或中解决这个问题？

例如，我的绘图如下所示：

​

但是，当我将它导入AI时，它看起来像这样(粉色阴影围绕文本)：

​

代码

# Saving a plot for editing in Adobe Illustrator.

library(ggplot2) # for plotting
library(cowplot) # for ggsave

# Generate an example scatter plot.
# From: http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html
options(scipen=999)  # turn-off scientific notation like 1e+48
theme_set(theme_gray())  
data("midwest", package = "ggplot2")

plot <- ggplot(midwest, aes(x=area, y=poptotal)) + 
  geom_point(aes(col=state, size=popdensity)) + 
  geom_smooth(method="loess", se=F) + 
  xlim(c(0, 0.1)) + 
  ylim(c(0, 500000)) + 
  labs(subtitle="Area Vs Population", 
       y="Population", 
       x="Area", 
       title="Scatterplot", 
       caption = "Source: midwest")
plot

# Save the plot as .eps with ggsave. 
file <- "myplot.eps"
ggsave("myplot.jpg",plot)

Answer 1

更新11/03/2020

我现在确保在生成任何情节之前，我已经将字体设置为'Arial‘。可以使用extrafont包设置自定义字体。

library(extrafont)

font_import(path=font_path, prompt=FALSE)

fonts() # check to see which fonts are available

choose_font("Arial")

# plotting code ...

其中，font_path指定到包含所需“字体”的目录的路径，例如arial.ttf。

旧部分解

我为这个可怜的问题道歉。在将图形文本导入之后，后面的粉红色阴影表明该字体无法被AI识别。如果你从AI导出这个地块，这个阴影就消失了。

要向AI添加字体，可以尝试按照以下说明操作：

向添加新字体

来源

• 创建一个新的人工智能文档(文件>新文档)
• 开始输入新文档。
• 从dafont.com下载橙汁字体。
• 提取文件(橙汁2.0.ttf)
• 安装TrueType文件(右击>安装)。
• 字体现在应该在AI中被识别。

以检查使用了哪种字体ggplot：

> mytheme <- ggplot2::theme_gray()
> mytheme$family
[1] "" # The default is sans.

# To check which sans font is being used:
> windowsFonts()
$`serif`
[1] "TT Times New Roman"

$sans
[1] "TT Arial" 

$mono
[1] "TT Courier New"

# My PC's default sans font is TT Arial.
'''

Answer 2

由于您已经在使用ggplot2，所以可以将最后一行更改为

ggsave("myplot.eps",plot)

或

setEPS()
postscript("whatever.eps")
#Plot Code

关于其他可能的解决方案，请按下面的链接：

用R将图形导出到.eps文件

若要确保导出可通过图形编辑器编辑的文档，请执行以下操作。您需要选择一个主题(包括字体等)用于图形编辑器支持的绘图。

有关GGPLOT2主题文档的链接如下：

https://ggplot2.tidyverse.org/reference/theme.html

https://www.rdocumentation.org/packages/ggplot2/versions/2.1.0/topics/theme