层次多类分类

Question

我有一个电子商务类别结构，其中每个父类别可以有子类别。例如：

父类别1 ->子类别级别1 ->子类别级别2 ->子类别级别3

父类别2 ->子类别1级->子类别2级

此外，我有一个电子商务网站的所有搜索关键字。

我的问题是给搜索查询分配正确的子类别层次结构。

所需投入和产出如下：

输入：

搜索-关键词；类别L1，类别L2，类别L3

办公椅；家具；椅子和座位；办公椅

惠普笔记本电脑；技术；电脑与笔记本电脑；笔记本电脑

苹果ipad；技术；平板电脑

黑咖啡；休息室；咖啡

如果最终用户在电子商务网站上输入的搜索关键字是：

桌面监视器

淡咖啡

然后，输出文件应该包含正确的搜索关键字分类，如下所示：

台式显示器；技术；计算机和膝上型计算机

轻咖啡；中断室

我尝试过使用LSTM和使用keras的字嵌入来对父类别进行多类分类，并且能够分配。

办公椅->家具

如果有人研究过类似的问题，请告诉我。

Answer 1

我建议在层次树中为每个节点的子节点训练一个分类器。例如，分类器编号1对父类别1和父类别2之间的项进行分类(2类分类)。然后用父类别1的项训练分类器，在subcategory1、subcategory2和suncategory3之间进行分类(3类分类)。诸若此类。